Премия для data-driven организаций и директоров
по данным Data Award 2026
по данным Data Award 2026
Лауреаты Data Award 2026:
-
Гран-при
-
За повышение эффективности бизнеса -
За внедрение импортонезависимого решения -
За успехи в работе с данными в госсекторе -
За подготовку специалистов по работе с данными -
За реализацию инновационной идеи -
За успехи во внедрении ИИ-агентов -
За эффективное использование BI-решений -
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы -
За клиентоцентричность -
За реализацию социально значимых инициатив на основе данных -
За качество данных -
За создание тиражируемых подходов -
За создание международных решений
Лауреаты в специальных номинациях
Data Award 2026:
Data Award 2026:
-
Технологии будущего
-
Данные без границ
-
За вклад в развитие ИИ-агентов
-
За целеустремленность в импортозамещении
-
Спринт: за лучший agile-проект в Data Governace
-
За стратегический взгляд на управление данными
-
Национальному лидеру на рынках СНГ
-
За оптимизацию работы сотрудников
-
За командную работу
-
За демократизацию ИИ-инструментов
-
За внедрение ИИ в процессы управления производством
-
За масштаб реализуемых проектов
-
За всеобъемлющий подход к бизнес-трансформации
-
За вклад в развитие сообщества
Будем рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
Премия Data Award адресована компаниям России и стран СНГ, показавшим успехи во внедрении подхода data-driven, и руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов хранения и обработки данных, политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными – с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.
- Николай Смирновпредседатель экспертного совета Data Award 2026, главный редактор OSP.ru«Мы запускаем уже восьмой по счету сезон премии Data Award. Продолжаем консолидацию накопленных знаний и распространения лучших практик, объединяя реальный опыт конкретных людей. Стремимся к дальнейшему расширению географии проекта, приглашаем к более активному участию организации из регионов России из стран СНГ. С каждым годом качество представленных проектов растет. Мы ждем интересных рассказов об использовании возможностей данных во благо бизнеса»
- Татьяна ФилинаПредседатель оргкомитета Data Award 2026«Завоевав высокий авторитет в профессиональной среде, мы стремимся охватить еще
более широкий круг организаций, найти новых лидеров data-driven-бизнеса и
популяризировать их опыт. В этом году мы продолжаем расширять географию проекта —
приглашаем к активному участию в качестве номинантов и партнеров компании из
регионов России и стран СНГ. В 2026 году Data Award открывает для них новые горизонты
и возможности».
Номинации
X5 Group
Новый цифровой бизнес - аналитическая платформа Dialog X5
За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
В номинации отмечаются проекты, с помощью которых компания смогла открыть новое направление бизнеса или обеспечить новый способ монетизации данных
«Терра Тех»
Проект Pixel.AI - геоаналитические продукты как сервис
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Агроферма «Бородулинское»
Цифровизация процессов фермы, повышение бизнес-результатов
За повышение эффективности бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
«Русагро»
Система планирования полевых работ с использованием ИИ
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Звук»
Автоматизация извлечения и анализа текстов песен
За повышение эффективности B2С-бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
Lamoda
Персональный fashion-помощник для улучшения клиентского опыта
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Орлан»
Единая строительная экосистема, охватывающая всю территорию России
За создание цифровой экосистемы
В номинации отмечаются успехи компаний
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
Россельхозбанк
Цифровая экосистема «Свое село»
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
АНО «Цифровой регион»
Оптимизация размещения экипажей скорой помощи
За реализацию социально значимых инициатив
на основе данных
на основе данных
В номинации отмечаются проекты, направленные на улучшение жизни граждан и имевшие существенный социальный эффект
Минцифры Удмуртии
Геоаналитическая система для анализа причин и факторов ДТП
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Магнит»
Программа повышения аналитических навыков пользователей
За подготовку специалистов по работе
с данными
с данными
В номинации отмечаются образовательные программы (в том числе внутренние) по подготовке data-специалистов, направленные на преодоление кадрового дефицита
DataDiving
Образовательный проект по обучению работе с данными DataDiving
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Альфа-Банк
Платформа автоматизации процесса работы с сервисными отклонениями
За клиентоцентричность
В номинации отмечаются проекты, направленные на оптимизацию работы с клиентами и улучшение клиентского опыта.
Дом.ру
Реализация концепции Next Best Action для персонализации
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
За реализацию антикризисного проекта
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
За эффективное использование инструментов BI
В номинации отмечаются проекты, позволившие добиться заметных бизнес-результатов и трансформации компании с помощью BI-решений.
За взгляд в будущее
Номинация направлена на поощрение сверхинновационных проектов, призванных радикально изменить жизнь граждан и процессы компаний
За вклад в развитие сообщества
В данной номинации организаторы поощряют того
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
«Цифровая карта семьи»
Социальная поддержка в проактивном режиме
За успехи в работе с данными в госсекторе
В номинации отмечаются проекты, направленные
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
ГКУ ЦОДД
Данные для безопасного движения
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
ВТБ
Генеративный ИИ в помощь операционистам
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы
В номинации отмечаются крупные проекты внедрения генеративного ИИ, имевшие значительный экономический бизнес-эффект и существенно повлиявшие на развитие компании.
Х5
ИИ как часть корпоративной ДНК
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Altcraft
Маркетинг без передачи
в облако
в облако
За создание тиражируемых подходов
В номинации отмечаются тиражируемые продукты, созданные ИТ-компаниями, направленные на распространение практики работы с данными.
«РПА Компас»
Оперативная аналитика рынка новостроек
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
За создание международных решений
В номинации отмечаются продукты российских ИТ-компаний, направленные на распространение практики работы с данными и успешно внедренные за рубежом.
За успехи во внедрении импортонезависимого решения
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
«Вкусно – и точка»
Импортонезависимая платформа данных
РЖД
Новое хранилище оптимизирует работу с данными
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
За успехи во внедрении ИИ-агентов
В номинации отмечаются проекты по внедрению
ИИ-агентов, принесших заметный бизнес-эффект
ИИ-агентов, принесших заметный бизнес-эффект
Данные без границ
За вклад в развитие доступности данных.
Технологии будущего
Направлена на поддержку научных разработок в сфере работы с данными. В ней могут принять участие команды, занимающиеся исследованиями процессов загрузки, обработки и распространения данных.
Вероника Панайотова, «Сибур Диджитал»
Окончила Российский государственный торгово-экономический Университет (РГТЭУ) и Сахалинский государственный университет. Более 20 лет опыта работы в области управления информацией для федеральных нефтегазовых и нефтехимических/газохимических проектов: «Сахалинская энергия», «Ямал СПГ», Petroleum Development Oman – организация с нуля и построение процессов управления данными, обеспечение технической документацией и 3D-моделями для проектов в России, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Сейчас – руководитель группы по управлению инженерными данными ООО «Сибур Диджитал».
Управление качеством инженерных данных
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Номинанты Data Award 2026
- «Сибур»: система управления инженерными данными
-
ТМК: отечественный MDM с новыми возможностями - Data Adventurers Guild: культура осознанного управления данными
- «Цельс»: медицинский ИИ на экспорт
-
ММК: единый язык для цифровых инициатив - Arenadata: кадры для экономики данных
- Noroots: ИИ в помощь юристам и бизнесу
-
РСХБ: единая «песочница» для аналитиков -
«ЮниРусь»: интеллектуальная платформа для метаданных -
Hoff: хранилище данных повышенной эффективности -
«Уралсиб»: улучшение аналитики через геймификацию -
AI Academy: обучение, основанное на практике -
«АстраЗенека»: BI с полным контролем -
ОТП Банк: как в данные встроить качество -
НМИЦ гематологии: замена цифрового ядра -
«Аллюр»: от информационного хаоса к единой точке правды -
ICMR («ГФК-Русь»): сделать рынок прозрачным -
B2B-Center: дашборд руководителя превращает данные в прибыль - CDEK: уход от «ручного пилотирования»
-
РСХБ: управление эффективностью в розничной сети -
«МосТрансПроект»: data-driven-культура в госсекторе - Т-банк: ИИ-помощник широкого профиля
-
Сбербанк: анализ городских изменений с причинно-следственной связью -
Центр информационных технологий Республики Коми: интеллектуальная роботизация в госсекторе -
SpaceWeb: ИИ становится «лучшим другом веб-разработчика» -
Nedra Digital: единый язык для нефтегазового рынка -
«МосТрансПроект»: знания для столичного транспорта -
РСХБ: технология миграции данных при импортозамещении -
DOGMA: аналитика ведет к трансформации -
«Трубное решение»: оптимизация маркетинга, и не только - «Апатит»: ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций
-
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ -
Сбербанк: платформа разметки против «мусора на входе» -
ТД «Ярмарка»: данные как конкурентное преимущество - ВЭБ.РФ: платформа мониторинга эффективности
- «АльфаСтрахование»: ИИ помогает в медицинской экспертизе
-
«Акрон Холдинг»: от локальных отчетов к единой BI-системе -
Т1 ИИ: центр управления искусственным интеллектом -
«Тайле»: ИИ поможет с подбором оборудования - «Комус»: данные становятся прозрачными
- РЖД: академия для аналитиков
- Московская биржа: ИИ-ассистент для работы с информацией
-
Петербургская биржа: независимый источник данных -
ЦЦТ Новосибирской области: космический мониторинг на страже природных ресурсов -
«Сбер»: модернизация MDM с пользой для бизнеса
-
«Дороги и Мосты»: как превратить документы в цифровой актив -
«5 Элемент»: от разрозненных данных к бизнес-аналитике -
MWS AI: разметка данных по «золотому стандарту» -
Т-банк: независимый BI c развитием -
ПЭК: как ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы компании -
ВТБ: качество данных без «серой зоны» -
NeuroCore: интеллектуальное решение для безопасности на транспорте -
Петербургская биржа: торговля и клиринг на российских технологиях - «ЛАБХАБ»: углубленный скрининг данных медицинских лабораторий без дополнительных затрат
-
«Апатит»: поддержка с помощью GPT - Банк Эсхата: путь к цифровой прозрачности
-
Спортивные Лотереи: ИИ для оптимизации процессов -
«АльфаСтрахование»: «НейроМаша» помогает агентам -
Белтаможсервис: снижение рисков с ростом надежности -
Т2: платформа развития дата-грамотности - Московский метрополитен: путь к беспилотному транспорту
-
«МегаФон»: единое качество данных для различных платформ -
Газпромбанк и Data Sapience: маркетинг на российской платформе - Сбербанк: ИИ-агент контроля качества данных
-
Napoleon IT: умное управление товарными запасами -
red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM -
«Вектор»: конъюнктурный анализ цен в строительстве -
Сбербанк: доменные знания для генеративного ИИ - Билайн и red_mad_robot: от «хаоса пилотов» ИИ к зрелым практикам
-
УИТС Сургута: цифровая среда поддержки развития города - Банк Санкт-Петербург: платформа, снявшая ограничения
- «АстраЗенека», Axenix, TData: платформа управления данными для фармацевтики
-
ОСТ: аналитика для бухгалтерии - ИЦ «Безопасный транспорт»: единый центр BI для Транспортного комплекса Москвы
- МГТУ: сила кружкового движения
- ВТБ: ИИ обеспечивает этику урегулирования
- РСХБ: ИИ и аналитика на единой платформе
-
Product Masters: подготовка аналитиков данных и популяризация полезных методик - ИЦ «Безопасный транспорт»: данные как цифровое ядро управления городом
-
Т1: приобщая школьников к ИИ-сообществу -
ВТБ: качество диалога имеет значение -
МТС: ИИ помогает контролировать экологию -
Альфа-Банк: оплата счетов как путь к лояльности -
ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source - «Новый город»: от инструмента отчетности к фабрике управления ростом
-
Аэропорт Сочи и МТС: «умные» системы с надежной связью - ВТБ: качество данных в микросервисной архитектуре
- Сбербанк: доступ к данным для ИИ-агентов
-
«Группа Лента» и Data Sapience: переход к индивидуальному управлению коммуникациями -
ОТП Банк: мастер-данные в условиях импортозамещения
Этапы Data Award 2026
Номинантами могут выступать руководители структурных подразделений организаций, деятельность которых связана с управлением
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
Оргкомитет Премии консолидирует информацию о номинантах в бюллетенях для голосования.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
- Создание новой бизнес-модели, основанной на данных
- Вывод на рынок нового продукта (услуги), создание новой ниши на рынке
- Влияние на развитие отрасли
- Выдающийся результат деятельности, повышающий эффективность бизнеса
- Наличие стратегии управления данными как части бизнес-стратегии компании
- Реализация организационных преобразований, необходимых для цифровизации компании
- Реализация проекта/программы/оргпреобразований, направленных на обеспечение качества данных
- Реализация проекта/программы по подготовке кадров в области управления и работы с данными
- Реализация проекта/программы на основе данных, оказавших заметное влияние на развитие социальной сферы
- Деятельность по популяризации проектов в области работы с данными, в том числе участие в мероприятиях по тематике, связанной с анализом и управлением данными, а также профессиональная активность в медиапространстве и социальных сетях.
Подробнее о критериях, по которым члены экспертного совета оценивают претендентов на премию в различных номинациях, читайте в Положении о премии Data Award
Экспертный совет
- Денис АфанасьевОснователь CleverData
- Светлана БоваCDO ВТБ
- Олег ГиацинтовТехнический директор DIS Group
- Михаил Дубцовруководитель программы Газпром ЦПС
- Сергей ЗолотаревДиректор по стратегическому развитию
Arenadata - Алексей ИльинA+Solutions
Узбекистан - Игорь КириченкоCEO
Naumen - Александр Кулиев
независимый эксперт - Лариса МальковаУправляющий директор Axenix
- Михаил ПетровДиректор производственных
программ GMCS - Мария ПоликановаУправляющий директор SberData, руководитель стратегического комитета АБД
- Артем СеменихинНезависимый эксперт
- Дмитрий ЦойПрезидент DAMA Kazakhstan
- Леонид ЧерныйНезависимый эксперт
- Павел ШороховНезависимый эксперт
- Николай СмирновПредседатель экспертного совета
Data Award 2026, главный редактор OSP.ru
Читайте больше про CDO и управление данными
Стратегические партнеры
Партнеры
Партнеры Церемонии
Участник церемонии
Книжный партнер
Медиапартнеры
ВИДЕОРЕПОРТАЖ ЦЕРЕМОНИИ НАГРАЖДЕНИЯ DATA AWARD 2025
Лауреаты Data Award 2025:
-
За повышение эффективности бизнеса
-
За реализацию инновационной идеи -
За реализацию социально значимых инициатив на основе данных -
За качество данных -
За качество данных -
За совместное использование данных -
За клиентоцентричность -
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы -
За подготовку специалистов по управлению данными - За использование данных в госсекторе
-
За создание тиражируемых подходов -
«За внедрение импортонезависимого решения»
Лауреаты в специальных номинациях
Data Award 2025:
Data Award 2025:
-
За данные без границ
специальный приз премиум-партнера Сбербанк -
За создание ИИ на страже людей
специальный приз партнера "Технологии доверия" -
За инновации для реального сектора экономики
специальный приз партнера Axenix -
За эффективное импортоопережение
специальный приз организаторов -
За лучший рецепт data-driven подхода
специальный приз организаторов -
За вклад в развитие сообщества
По любым вопросам партнерства и участия в Data Award
- Яна Абрамова
-
По вопросам участия и приобретения билетов
на церемонию награждения
на церемонию награждения
- Лариса Еремина
-
+7 9166534545
@LaraPsk
.
© 1992 – 2026
Издательство «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ
Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных
