«Открытые системы. СУБД» выпуск №03, 2020 содержание

Колонка редактора

Показать

Новости.Факты.Тенденции.

Платформы

  • Восход импортозамещения

    Андрей Пьянченко

    Игорь Чижевский

    Мария Вдовина

    Сегодня на рынке решений информационной безопасности имеется множество программно-аппаратных средств отечественных и зарубежных разработчиков, но для государственных информационных систем допускается использование только сертифицированных регуляторами средств. Однако даже они используют иностранные решения — России требуются готовые системы обеспечения информационной безопасности, построенные исключительно на отечественной платформе.

  • Платформа роботизации нефтегазовых месторождений

    Сергей Косенков

    Владислав Балашов

    Роботизация бизнес-процессов позволит отрасли добычи углеводородов минимизировать риски для исполнителей работ, ускорить процесс принятия решений, сократить сроки выполнения операций и повысить эффективность разработки нефтегазовых месторождений.

Интернет

  • Архитектура Интернета будущего

    Бубакр Нур

    Кашиф Шариф

    Фан Ли

    Ю Ван

    Контент — главный элемент информационно-центричной модели сети. Его можно кэшировать и перераспределять в рамках такой сети. Внедрение этой модели в крупномасштабной беспроводной сети Интернета вещей, с одной стороны, позволило бы существенно повысить ее эффективность, а с другой — оставило бы за бортом многие традиционные решения для безопасности. Однако на этом пути остается еще много проблем обеспечения безопасности и приватности.

Машинное обучение

  • Графы знаний как средство улучшения искусственного интеллекта

    Шреяш Бхатт

    Цзиньцзинь Чжао

    Амит Сетх

    Валери Шалин

    Интеллектуальные системы, работающие на основе алгоритмов машинного обучения, требуют больших объемов размеченных данных. Используя фактические сведения справочного характера, можно восполнять нехватку размеченных данных для обучения алгоритмов, причем для многих практических применений удобно организовывать справочные сведения в форме графа знаний. Объединение сведений из графов знаний с обучающими выборками позволяет существенно улучшить результативность работы алгоритмов машинного обучения, в том числе используемых в системах предоставления рекомендаций и анализа структуры сообществ. Графы знаний позволяют не только повысить точность работы таких систем, но и обеспечить объяснимость получаемых результатов.

  • Атаки на системы машинного обучения

    Брюс Шнайер

    Как бы слабо ни была развита сегодня дисциплина обеспечения безопасности систем машинного обучения, благодаря достижениям исследователей ситуация исправится. И когда это произойдет, то самым слабым звеном в безопасности систем машинного обучения, как и в криптографии, окажется программное обеспечение, используемое для поддержки их работы.

Академия данных

  • Аналитическая платформа Visiology

    Иван Вахмянин

    Системы бизнес-аналитики — неотъемлемая часть корпоративной инфраструктуры, однако эффективность их эксплуатации зависит от соответствия задачам бизнеса. Архитектура аналитической платформы Visiology изначально создавалась для решения задач управления бизнесом корпораций.

  • Программная инженерия для систем аналитики данных

    Мирюнг Ким

    Создание зависимого от данных ПО отличается от разработки традиционных программ: соответствующие методы должны учитывать ошибки и в коде, и в данных. Необходимо помнить, что отладка производительности так же важна для исследователей данных, как и отладка корректности.

Мнение

  • «Небо» проясняется?

    Игорь Корнетов

    Многие компании, столкнувшись с рядом трудностей, возвращают свои приложения в корпоративные ЦОДы. Почему так происходит и что требуется для переноса данных и важного для бизнеса ПО снова в облака?

  • Как стать data-driven-компанией?

    Юрий Сирота

    Андрей Шишов

    Стать «data-driven» непросто — для этого предприятию требуются терпение, непредвзятость и готовность к рискам.

Академия ОС

  • Управление большими данными в исследовательских инфраструктурах

    Артем Балякин

    Андрей Малышев

    Сегодня нет единой формы представления больших научных данных, доступной для коммерциализации, что затрудняет получение выгоды от инвестиций в исследовательские инфраструктуры. Принципы FAIR управления данными без вмешательства пользователя — один из первых шагов к формированию цифровой инфраструктуры, обеспечивающей трансфер научных результатов в форму, понятную инвесторам, чиновникам, обществу и обеспечивающую контроль за объемами научных данных.

  • СЭДО: от контента к знаниям

    Александр Сериков

    Дмитрий Волков

    В условиях пандемии с открытой датой опыт перехода на онлайн-обучение может стать предметом пристального внимания для модернизации системы образования в целях создания максимально комфортных условий для обучения. Конечно, при наличии у студентов самодисциплины и стимулов к обучению — качеств, которые, как подтвердил отчет Coursera, особенно характерны для обучающихся из России.

  • К человеко-машинному взаимодействию — без киберпандемий

    Александр Тыренко

    Темы июньского, июльского и августовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol.53, No. 6–8, 2020) — киберпандемии, коммерческое применение блокчейна и человеко-машинный интеллект.

Медицина в точке бифуркации

Революция в области информационных технологий происходит прямо на наших глазах