Управление центрами обработки данных, предлагаемое в качестве сервиса, — это облачный сервис удаленного мониторинга, позволяющий объединять и анализировать большие наборы анонимных клиентских данных с целью помочь компаниям лучше прогнозировать сбои оборудования и дефицит мощностей, а также выявлять случаи неэффективного их использования.
Шутка про то, что человеческое отношение к клиенту может обеспечить только робот, уже перестала быть шуткой. Фраза «Хочешь повысить качество сервиса — исключи из него человека!» все чаще становится руководством к действию.
Бизнес и технологии. Управление ИТ-персоналом. Рынок высоких технологий. Техника безопасности. Прогнозы.
Валентина Кулагина, руководитель отдела развития продуктов компании ICL Services.
OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.
Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI, соискатель премии CDO Award — о развитии проекта, посвященного использованию искусственного интеллекта в рекрутинге и роли новых технологий в будущем HR.
Гибкие подходы к разработке, используемые вне ИТ, могут давать неожиданные результаты. Кросс-функциональные команды, занимающиеся созданием новых продуктов, способны работать весьма и весьма эффективно.
Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.
Андрей Завьялов — об автоматизации, применимости и масштабируемости аутсорсинга бухгалтерских и юридических сервисов.
Как гибкие методики помогают сохранить дух стартапа и причем здесь психология?
Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.
Искусственный интеллект способен распознавать человеческие эмоции лучше, чем это делают люди.
Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.
Объединение компаний всегда представляет серьезную технологическую задачу. Особенно если требуется не просто создание работающего решения, а его развитие.