Жизненный цикл успешных промышленных систем управления базами данных длится десятилетиями. При хранении и обработке данных ставки крайне высоки — данные в современном мире ценнее золота, а значит — любые недопустимы потери или искажения. Разработчикам СУБД приходится крайне кропотливо относиться к качеству своей работы, что на практике означает аккуратное планомерное развитие с особым вниманием к тестированию и релизным процессам. Не стала исключением и СУБД YDB, переживающая следующий этап своего развития — выход в Open Source и адаптации к новым реалиям.
В цифровую эпоху аналитические платформы стали важнейшим активом бизнеса, однако их эксплуатация часто влечет высокие издержки, но при этом не может обеспечить достаточную скорость внедрения новых методов анализа данных. Открытый проект Trino позволяет анализировать данные из различных источников, а коммерческая версия проекта – российская платформа CedrusData предоставляет дополнительные сервисы и возможности интеграции.
Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.
С 2025 года государственным органам власти и госзаказчикам предписано использовать на критической инфраструктуре только отечественное ПО, однако однозначного выбора российской СУБД, способной заменить все функции западных решений в высоконагруженной, критичной бизнес-системе, нет. Требуется реляционная СУБД, реализующая большинство привычных пользователям объектов, обеспечивающая приемлемый уровень надежности, безопасности, масштабируемости, производительности и управляемости. Желательно, чтобы такая СУБД присутствовала в Реестре отечественного программного обеспечения и имела сертификат ФСТЭК.
Для распространения знаний среди сотрудников вертикально интегрированных корпораций обычно используются специализированные, как правило зарубежные, системы, что несет в себе риски утечки конфиденциальной информации, не говоря уже о том, после исхода западных вендоров из России возникла проблема поддержки и развития ПО.
По отдельным категориям товаров убытки розничных сетей из-за cнижения доступности товара могут доходить до 20% оборота. Реализованная в группе компаний X5 платформа прогнозирования позволила существенно сократить такие нежелательные события, как отсутствие товара на полке, нарушение выкладки или отсутствие ценника.
На базе стека Open Source в «Газпромбанке» развернута система, позволившая решить ключевые задачи управления качеством данных. Наличие конструктора проверок, системы визуализации и рассылки уведомлений, а также инструментов интеграции с любыми системами, работающими в контуре организации, позволяет оперативно выстраивать процессы контроля основных показателей качества данных и интегрировать их в бизнес-процессы.