Машинное обучение

Как показало исследование РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft, также популярны прогнозный анализ и машинное обучение.

22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интеллектуальных технологий станет привычным для большинства финансовых служб.

Тиражирование разработки позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.

Программа будет самостоятельно искать в Интернете страницы с нелегальными копиями фильмов и сериалов.

Такое знание поможет эффективнее планировать установку обновлений и синхронизацию данных, а также экономить энергию, считают исследователи из Мельбурнского университета.

Анализ всего пула информации, окружающей пациента, ведет к новой медицине — персонализированной и превентивной.

В отличие от шахмат или го, здесь требуется умение манипулировать реальными физическими объектами. Смоделировать это очень сложно, отмечают ученые, и поэтому робота «тренируют» на башне, сложенной из настоящих блоков.

Какие сегодня имеются возможности получения образования в области исследования данных с учетом того, что продолжительный цикл обучения в системе высшего образования работодателей уже не устраивает?

Модель, подготовленную австралийскими исследователями к турниру Australian Open, обучили с помощью видеозаписей, сделанных автоматизированной системой судейства Hawk Eye

Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

Она в автоматическом режиме определяет возникновение чрезвычайных ситуаций и передает информацию в ситуационный центр.

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.