Gartner

Рост рынка аналитики связывают с использованием облачных вычислений для поддержки внедрения ИИ в бизнес-операции и управление ИТ-инфраструктурой.

Рост мирового рынка информационных технологий в 2025 году превысит 9%.

Основными двигателями роста станут поставки микросхем памяти и графических процессоров, считают аналитики.

Аналитики указали на влияние и риски искусственного интеллекта, новые рубежи, на которые выходит вычислительная техника, и синергию между человеком и машиной.

Один из главных факторов, сдерживающих рост рынка, — нехватка сырья для аккумуляторных батарей.

Искусственный интеллект формирует новые роли в области разработки и эксплуатации ПО, но без креативности людей создание сложных инновационных систем по-прежнему невозможно.

Интеллектуальная автоматизация становится ключевым компонентом операционных процессов поддержки инфраструктуры, обеспечивающей эффективность и гибкость бизнеса.

Переход к моделям, сочетающими в себе работу с текстом, изображениями, аудио и видео, улучшит взаимодействие человека с искусственным интеллектом.

Как обнаружили аналитики, сохранность данных облачных приложений как критически важную задачу воспринимают лишь в 15% компаний.

Злоумышленники используют большие языковые модели для проведения крупномасштабных атак методами социальной инженерии.

Аналитики оценили риски, возникающие в связи с активным освоением компаниями средств генеративного искусственного интеллекта.

В 2024 году глобальные расходы на ИТ вырастут на 8% и превысят 5 трлн долл., полагают аналитики.

Аналитики рекомендуют рассматривать внедрение подобных инструментов не в контексте снижения затрат, а в контексте общей выгоды.

Внедрению генеративного ИИ в сфере госуслуг для населения мешают опасения относительно связанных с искусственным интеллектом рисков, полагают аналитики.

Однако их ремонт станет дороже; многие электромобили, попавшие в аварию, будет дешевле списать целиком.

Пользователи все чаще предпочитают задавать вопросы чат-ботам с искусственным интеллектом и иным виртуальным агентам.

Существующие стандарты и процедуры тестирования средств биометрической аутентификации не учитывают новые возможности создания реалистических изображений с помощью искусственного интеллекта.

Умение работать с данными и решениями на основе искусственного интеллекта быстро становится одной из основных компетенций сотрудников.

Аналитики рекомендуют собирать клиентские данные о клиентах по всем доступным каналам, а также использовать анализ речи, текста и электронных взаимодействий.

Текущую ситуацию и актуальные ИТ-приоритеты бизнеса обсудили участники форума, организованного FCongress.