Искусственный интеллект

Искусственный интеллект революционизирует DevOps

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Экономика эмпатии: наступает время эмоционального искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способен распознавать человеческие эмоции лучше, чем это делают люди.

IBM: как россияне относятся к возможностям искусственного интеллекта

Российские потребители в основном готовы к наступлению новой технологической эры и положительно относятся к дальнейшему внедрению искусственного интеллекта компаниями и организациями.

Ученые СПбПУ наделят искусственный интеллект человеческим слухом

Исследователи разрабатывают методы обработки и анализа акустических сигналов на основе периферического кодирования.

Языком цифр

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.

Робот как конкурентное преимущество: для чего Сбербанку центр робототехники

Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.

Робот-рекрутер «Вера» привлекает инвестиции на международное развитие

Инвесторами стали Фонд развития интернет-инициатив и генеральный директор Кировского завода.

Робот Алантим попросил у Деда Мороза робощенка

Алантим написал свое послание при помощи искусственного интеллекта. Также он использовал результаты исследований о взаимодействии людей и роботов, которые проводил на протяжении 2018 года.

LG представила пылесос с искусственным интеллектом

Изображение с установленной впереди камеры робота-уборщика можно транслировать на смартфон, и с него же дистанционно управлять движением робота.

OPPO увеличит инвестиции в исследования и разработку

Рост вложений по сравнению с предыдущим годом составит 150%.

IDC: европейский рынок цифровой трансформации в 2018 году вырос до 256 миллиардов долларов

44% затрат в рамках трансформационных проектов в регионе приходится на четыре отрасли: дискретное и непрерывное производство, торговлю и коммунальные услуги.

«Второе мнение» в Doctor Smart выскажет искусственный интеллект

Технология разработана компанией Care Mentor AI, специализирующейся на создании медицинских нейронных сетей для анализа радиологических исследований

HPE приобретает BlueData

Ожидается, что сделка будет закрыта в течение первого финансового квартала.

Клиникам предложили платформу на блокчейне

Все действия с медицинскими данными записываются в распределенный реестр, а поставщики медицинских услуг могут вместе принимать участие в одном «умном» контракте

Сервис Doctor Smart внедрил искусственный интеллект

В создание искусственного интеллекта вложено около 1 млн долл.

В цифровой медицине нужны «экосистемы»

Пациенты ждут от клиник того же уровня цифрового сервиса, что и от Amazon, и будут «голосовать» за него своими деньгами.

В Москве запустят нейросеть для подготовки штрафов ГИБДД

Система разгрузит техников Центра организации дорожного движения, обрабатывающих фотографии с камер для ГИБДД: у них будет больше времени на изучение спорных случаев и отсеивание в брак ошибочных штрафов. Остальную сугубо механическую работу доверят нейросети.

В России может появиться вице-премьер по искусственному интеллекту

Согласно программе «Цифровая экономика», до 31 июля 2019 года в России должны принять федеральный закон, регулирующий правоотношения в сфере киберфизических систем.

Аэрофлот внедрит технологии прогнозирования загрузки рейсов и цен на билеты

Компания хочет четко понимать, что будет происходить в регионах, чтобы не понести лишних убытков"

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?