Искусственный интеллект

Систему для игры в го, разработанную в подразделении Google DeepMind, считают следующим витком развития искусственного интеллекта после компьютера Deep Blue, выигравшего у Гарри Каспарова.

Ветеран IBM открывает новую компанию, которая будет поставлять корпоративным клиентам технологии искусственного интеллекта.

Как объясняют в Microsoft, в отличие от программы Google AlphaGo, специально созданной для игры в го, AIX рассчитана на проекты, связанные с «интеллектуальными задачами общего характера, более родственными сложным процессам, с помощью которых люди обучаются и принимают решения».

Новизна созданной в Google программы AlphaGo — в способности учиться на своих ошибках; по мнению специалистов, эта особенность объясняет не свойственные людям ходы системы, в итоге оказывавшиеся успешными.

Как подчеркивают в компании PatternEx, ее система Active Contextual Modeling основана на искусственном интеллекте.

По словам Ли Седоля, AlphaGo — «грозный» противник, но система не лишена слабых мест, из-за которых при непредвиденных ходах результативность ее игры снижается; кроме того, она хуже играет черными фишками, когда по правилам программе надо делать первый ход в игре.

После проигрыша в третьей партии подряд один из лучших игроков мира заявил, что «сегодняшнее поражение — это проигрыш Ли Седоля, а не человечества».

Программе нужно выиграть всего еще раз, чтобы стать победителем турнира. Ли Седоль пообещал сделать все возможное в третьей игре, особенно сосредоточившись на начальной части партии.

Матч, проходящий в Сеуле, называют историческим противостоянием человека и машины, ставя его в один ряд с такими событиями, как победа компьютера Deep Blue над Гарри Каспаровым в 1997-м и победа системы Watson в телевикторине Jeopardy над людьми в 2011-м.

На втором месте (23%) из возможных проблем в будущей карьере оказалась возможность устаревания платформы, на которой они сейчас работают, а на третьем (14%) — то, что эта платформа так и не завоюет популярность.

В этой древнейшей китайской игре больше возможных позиций фишек на доске, чем атомов во всей Вселенной. По мнению некоторых, на кону в предстоящем состязании — последний оплот превосходства человеческого разума над машиной.

В середине февраля произошло первое ДТП, виновником которого стал беспилотный автомобиль Google, ехавший в полностью автономном режиме.

Чип, имеющий 168 ядер, позволит создавать еще более интеллектуальных роботов и мобильные устройства.

Как показали испытания системы при компьютерном моделировании поисково-спасательных работ, она автоматически отбрасывает до 60% сведений, транслируемых роботом. Алгоритм также может повысить эффективность обмена информацией между самими роботами, уверены в МТИ.

Исследователи, поддерживаемые DARPA, разрабатывают методы анализа, основанные на построении схематического описания сюжета литературных произведений с помощью краудсорсинга.

Алгоритм дает математические гарантии того, что риск провала генерируемых им планов будет ниже порога, заданного пользователем.

Офшорная модель была значительной вехой развития отрасли ИТ-услуг, потому что она позволила по-новому оценить главный компонент стоимости — оплату труда. Однако распространение интеллектуальных инструментов автоматизации приведет к совершенно другой структуре расходов.

Алгоритмический руководитель государства смог бы принимать более взвешенные решения с учетом оценки возможных последствий, выполненной со многих точек зрения, полагают в инициативной группе, занимающейся продвижением IBM Watson.

Системы игры в го обычно полагаются на алгоритм поискового дерева, позволяющий находить нужные значения в множестве. В созданной исследователями Google программе наряду с этим используются глубокие нейронные сети, которые имитируют ход мысли опытных игроков и постоянно совершенствуются, играя против себя самих.

Компания Knowm надеется, что ее мемристоры помогут создать вычислительную технику нового типа.