Аналитика Больших Данных

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Как показало недавнее исследование, большинство потребителей уверены в том, что их не понимают как индивидов онлайн-маркетологи, продвигающие бренды. Но большинство самих онлайн-маркетологов убеждены, что имеют полное представление о своих заказчиках. В чем причина такого несоответствия?

Компания EMC анонсировала новое интегрированное решение для работы с Большими Данными — Federation Business Data Lake.

Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?

По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.

IBM представила новый мейнфрейм z13, который будет обрабатывать миллиарды транзакций, ежедневно генерируемых смартфонами и планшетами.

Cisco представила аналитическую методику, помогающую заказчикам получать, анализировать и использовать данные – от облака и дата-центра до сетевой границы.

Повышенное внимание к проблеме автоматической обработки текстов на естественных языках и появление новых методик анализа текстов — одна из главных тенденций ИТ-индустрии. Однако на сегодняшний день нет единого подхода к решению задачи обобщения и визуализации больших объемов текстовых данных.

Семейство PRIMEFLEX охватывает более 20 решений, рассчитанных на различные рабочие нагрузки.

Tibco Software, известный игрок рынка интеграции и управления бизнес-процессами, расширяет свой портфель системами бизнес-аналитики.

Oracle Business Intelligence Cloud Service помогает расширить использование бизнес-аналитики в организациях любых масштабов.

Аналитика Больших Данных требует применения высокопроизводительных систем, однако на пути конвергенции этих двух миров имеется ряд препятствий. Как решать проблему Больших Данных на суперкомпьютерах?

Новая версия сервиса после изучения комплекса данных способна идентифицировать в нем тенденции, корреляции и другие особенности, могущие представлять интерес для исследователей.

Семейство Intel Xeon E7 v2 предлагает современные технологии для анализа данных во внутренней памяти.

Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.

Программное обеспечение компании Palantir активно используется спецслужбами, однако оно открыто и для применения в других областях.

Компания HP усовершенствовала свое решение HP Vertica Analytics Platform.

Большие Данные могут иметь самое разное происхождение, однако в любом случае извлечение знаний из них сопряжено с определенными трудностями. В решении этой задачи может помочь парадигма социальной сети -- в качестве инструмента анализа Больших Данных могут cлужить персональные децентрализованные облака, состоящие из социально связанных индивидуумов.

Cloudera заключила стратегическое соглашение с европейским поставщиком систем ИТ T-Systems для создания решений «облачной аналитики» на основе платформы Cloudera для Больших Данных.

Задача бизнеса и государства в конечном итоге состоит в удовлетворении потребностей своих клиентов и граждан, а если это удается плохо, то люди уходят к другим компаниям или государствам. Всего этого можно избежать, если бизнес осознает, что Большие Данные наряду с деньгами уже стали экономическим инструментом, позволяющим, например, составлять индивидуальные предложения для каждого клиента.