Облачные сервисы

У Microsoft появились собственные процессоры для систем искусственного интеллекта

Эксперты считают, что специализированные ускорители такого рода, которые помимо Microsoft также создали AWS, Google и Oracle, смогут составить конкуренцию графическим процессорам Nvidia.

Venafi: большинство компаний не понимают рисков при переносе приложений в облако

Как правило, устаревшие системы переносятся «как есть»; связанные с использованием облачных сервисов расходы не контролируются.

Gartner: в 2024 году мировой рынок ИТ вырастет на 8%

Росту будут способствовать инвестиции в технологии ИИ; автоматизация поможет повысить эффективность работы и компенсировать дефицит кадров в ИТ.

50 оттенков облаков, или Чего хотят от них российские клиенты

Как ситуация последних двух лет отразилась на особенностях спроса со стороны российских заказчиков и на отечественном облачном рынке в целом.

Gartner: рынок услуг и средств безопасности и управления рисками в 2024 году вырастет на 14%

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Во французском офисе Nvidia прошел обыск

Внимание антимонопольных органов привлекло положение на местном рынке облачных вычислений.

Тензорные процессоры Nvidia появились в облачной системе Oracle

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Oracle представляет сервис генеративного ИИ

Ранее компания анонсировала свою стратегию в области технологий генеративного ИИ, а также целый спектр разработанных в ее рамках решений и продуктов.

СУБД Oracle готова к работе на процессорах Ampere

По словам Ларри Эллисона, эти серверные чипы архитектуры Arm значительно опережают по энергоэффективности процессоры основных поставщиков Oracle — AMD и Nvidia.

Конференция «Инфраструктура цифровизации — 2023» пройдет в Москве 18 октября

Участники конференции обсудят экосистему устойчивого развития цифрового бизнеса — от чипов до сервисов.

Выручка NetApp опередила ожидания аналитиков

Главным фактором спроса на продукцию компании является расширение корпоративных облачных сред.

SAP покупает разработчика средств управления ИТ-архитектурой

Компания LeanIX одной из первых начала применять помощников на основе генеративного ИИ в управлении корпоративной инфраструктурой.

Новый сервис в Google Cloud упрощает построение мультиоблачных приложений

Одна из главных особенностей Cross-Cloud Network — использование собственных каналов связи Google.

Google представила новые инструменты искусственного интеллекта и новый процессор

Платформа на базе Google Cloud, на которой работают модели искусственного интеллекта, усовершенствована, а ее возможности расширены.

Квантовый компьютер, который уже приносит реальную пользу

В то время как компьютеры на квантовых вентилях обещают колоссальные возможности в отдаленной перспективе, системы квантового отжига эффективно решают сложные задачи оптимизации для предприятий уже сегодня.

VMware ищет применение генеративному ИИ в своих продуктах

На форуме VMware Explore технологии искусственного интеллекта были главной темой.

VMware и Nvidia представляют корпоративную ИИ-платформу

Спрос на подобные решения огромен: согласно исследованию Lucidworks, 93% компаний планируют в следующем году увеличить расходы на ИИ.

IBM разработала калькулятор выбросов углекислого газа для облачных систем

В компании особо подчеркивают, что калькулятор пригодится клиентам, планирующим внедрение технологий искусственного интеллекта.

Облака как центр притяжения

На конференции VK Cloud Conf ведущие эксперты VK и специалисты крупнейших российских компаний поделились своим опытом организации процессов разработки, работы с данными и обеспечения информационной безопасности в облаке.

Облачные доходы SAP снизились

Новые надежды компании связаны с искусственным интеллектом.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?