Опыт

Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Как показало исследование, проведенное InsurTech-компанией Mains Lab, в среднем около 5% счетов, выставляемых российскими поликлиниками по программам добровольного медицинского страхования (ДМС), содержат услуги, которые либо не нужны пациентам, либо физически им не оказаны.

Платформа использует данные метаболомики и алгоритмы машинного обучения, и нацелена на оптимизацию пациентопотока во время пандемии

Новая разработка ученых позволяет определять хронологический возраст по снимкам грудной клетки для определения предрасположенности к заболеваниям

Вопреки ожиданиям, система компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта справилась не лучше, чем опытный врач

Разработанный учеными интерфейс мозг-компьютер позволил женщине с параличом после инсульта ствола головного мозга вновь заговорить через цифровой аватар

Результаты применения ИИ в условиях реальной клинической практики, а не в экспериментальных «тепличных» условиях

Новые языковые модели машинного обучения демонстрируют высокий потенциал медицинского ИИ в психиатрии

Роботы могут стать хотя и частичным, но все же важным решением данной проблемы, особенно у пожилых людей

Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии

Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства внедрил цифровую платформу мониторинга процессов медицинской организации. Итогом проекта стало кардинальное повышение скорости принятия управленческих решений, уровня удовлетворенности пациентов услугами на 10% и оптимизации трат на 8%.

Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений

Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.

Почтовый сервис по сей день остается одним из самых популярных продуктов Microsoft в России, но реалии отечественного ИТ-рынка таковы, что российским компаниям нужно выбирать, на какое ПО переходить. И здесь важно знать, на что следует обратить внимание и как в поиске оптимального решения не попасть в круговорот миграций от одной программы к другой.

Для распространения знаний среди сотрудников вертикально интегрированных корпораций обычно используются специализированные, как правило зарубежные, системы, что несет в себе риски утечки конфиденциальной информации, не говоря уже о том, после исхода западных вендоров из России возникла проблема поддержки и развития ПО.

Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», – о новых разработках для использования машинного обучения в медицине, подходах к работе к данными и развитии рынка средств анализа медицинских изображений.

Кроме того, у участников эксперимента отмечено улучшение показателей кровяного давления, внимательности и чувства равновесия.

В информационную систему Минздрава Тульской области добавлена речевая аналитика – инструмент анализа диалогов робота с абонентом («Робот-Абонент»). Это позволит сотрудникам ведомства в автоматизированном режиме оценивать эффективность работы контакт-центра, выявлять частотные и критичные темы обращений граждан по номеру 122, а также проводить мониторинг, обнаруживать проблемы и оптимизировать процесс обслуживания пациентов.