in_bigdata

Дочерняя ИТ-компания Сбербанка России, «Сбербанк-Технологии», подвела итоги работы за 2015 год.

Директор отдела риска и рыночных данных Технологического центра Deutsche Bank Дженнифер Трелевич рассказывает, какие выгоды может получить банковский бизнес от применения Больших Данных.

Аналитики прогнозируют, что со временем платформа получит применение абсолютно на всех крупных предприятиях.

Исследование «Бизнес в эпоху Больших Данных», проведенное журналом при поддержке корпорации IBM, выявило ключевые особенности и перспективы реализации проектов по внедрению в российских организациях технологий Больших Данных.

В компании Algebraix уверены, что изобретенный ими способ работы с данными произведет революцию в этой области, подобно тому как это произошло 40 лет назад в появлением реляционного исчисления.

В его рамках будут предоставляться услуги по созданию предсказательных математических моделей, проведению маркетинговых исследований, консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.

В документах МСЭ определены рекомендации и требования к сбору данных, визуализации, анализу и хранению, а также рассмотрены вопросы информационной безопасности.

Столичный департамент информационных технологий оптимизирует хранение данных, чтобы снизить расходы.

В стартапе работало всего четыре человека, и занимались они применением методов анализа Больших Данных и машинного обучения для выявления тем, привлекающих внимание интернет-аудитории.

Лишь 12% российских компаний активно используют технологии Больших Данных, еще 39% находятся на начальном этапе внедрения подобных решений, а почти половина – не используют вообще.

Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.

Аналитическая компания опубликовала результаты исследования рынка Больших Данных в России.

На форуме Teradata делились опытом неосознанного перехода к Большим Данным и советами, как сделать аналитику творческим процессом.

Версия реляционной СУБД Splice Machine 2.0 сочетает в себе масштабируемость Hadoop и присущую Spark скорость обработки данных в оперативной памяти.

Компании хотят, чтобы данные помогали им лучше понять клиентов, но это невозможно сделать без глубокого и творческого анализа и последовательного превращения данных в эффективные действия.

Исследование Pricewaterhouse Coopers и Iron Mountain выявило обескураживающую статистику, отражающую реальную эффективность использования данных, собираемых организациями.

Глава Lotus F1 Team рассказал о роли компьютерных технологий в создании гоночных болидов.

В рамках услуги Hortonworks Big Data Scorecard предприятиям оказывается содействие в оценке имеющихся возможностей и разработке плана по реализации инициатив по трансформации бизнеса в опоре на данные.

Назначение Distributed Machine Learning Toolkit — упростить задачу обучения сложных моделей с использованием распределенных систем.

Рекрутинговый портал Superjob внедрил полностью автоматический, высокоточный поиск профилей кандидатов в популярных социальных сетях. Работодатель может «в один клик» найти профиль человека в социальных сетях и получить дополнительную информацию, необходимую для принятия решения о сотрудничестве.