Машинное обучение

Контролирующие органы все больше внимания уделяют той роли, которые личные данные играют в обучении моделей искусственного интеллекта.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.

Компания OpenAI, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения, провозгласила своей целью поставить искусственный интеллект на благо общества, а не отдельного государства или корпорации.

По мере того как домохозяйства из простых потребителей энергии становятся участниками процессов ее производства и аккумуляции, меняется их роль на энергетическом рынке. На первый план выходят вопросы надежности, безопасности и конфиденциальности умных энергосетей.

При непрерывном обучении новая информация перезаписывает более раннюю; этот эффект называют катастрофическим забыванием.

Компания Cohesity представила систему Datahawk, которая выявляет вирусы, а также классифицирует данные и контролирует доступ к резервным копиям важных данных.

Систему, которая на ходу подсказывает разработчику программный код, обучали на открытых исходных текстах; истцы считают, что подобное использование кода нарушает условия лицензий.

Автоматическое создание фотореалистичных фоновых элементов позволяет лучше оценить реакцию пользователей на окружающую обстановку.

Дженсен Хуанг всего лишь пошутил, но облачные технологии моделирования, предлагаемые в качестве сервиса и продемонстрированные на осенней конференции Nvidia GTC, свидетельствуют о том, что ИТ-директорам следует воспринимать все это серьезно.

Используя методы машинного обучения, система помогает врачам-гастроэнтерологам в диагностике заболеваний.

Методика, опирающаяся на технологии машинного обучения, закладывает основы проектирования голосовых протезов для людей, потерявших способность говорить.

Атаки, осуществляемые с помощью вредоносных входных данных, могут иметь серьезные последствия. Вместе с тем вредоносные образцы могут стать мощным инструментом построения более надежных и устойчивых к атакам обучаемым моделей для распознавания фейков и обнаружения ботов в социальных сетях.

Методика, опирающаяся на технологии машинного обучения, закладывает основы проектирования голосовых протезов для людей, потерявших способность говорить.

Эффективная защита киберфизических систем должна сочетать в себе социальные, физические и цифровые аспекты.

В компании утверждают, что устройства хранения ESS 3500 способны повысить эффективность приложений на основе машинного обучения на 70%.

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

Онкологи с помощью цифровых технологий выявили ключевые факторы, определяющие эффективность противораковой иммунотерапии.

Это самая продвинутая подобная модель, опубликованная в свободном доступе, утверждают в компании.

Компания строит новые планы развития квантовых технологий, предусматривающие создание мощных квантовых вычислителей, квантовую параллельную обработку и устранение ошибок в квантовых системах.