Nvidia

Суммарная производительность виртуальных машин A3 составит 26 эксафлопс.

Использование технологии DLSS, опирающейся на глубинное обучение, повышает частоту кадров и одновременно улучшает качество изображения.

Назвав платформу CUDA Quantum по аналогии с широко известной платформой для программирования графических чипов, в компании надеются, что она займет такое же место в мире квантовых вычислений.

Чтобы исключить юридический риск использования оригинальных работ в изображениях, созданных компьютером, компания заключила лицензионные соглашения с Getty Images и Shutterstock.

Основными элементами инфраструктуры являются графические процессоры Nvidia A100 — их в системе десятки тысяч.

В компании рассчитают, что ее оценка в ходе размещения на акций будет не ниже 50 млрд долл. Акции разместят в США, а не в Великобритании.

Доступ к технологиям генеративного искусственного интеллекта можно будет получить через Oracle Cloud, Microsoft Azure, Google Cloud Platform и других облачных провайдеров.

Американские власти постоянно расширяют ограничения по работе с китайскими компаниями.

Не прошло и года после дебюта, а графические процессоры Intel Arc для настольных компьютеров уже идут вровень с AMD Radeon, хотя по-прежнему отстают от Nvidia.

Основанная в 2020 году компания Rebellions привлекла инвестиции KT, одного из крупнейших операторов Южной Кореи.

С помощью глубинного обучения система изучает индивидуальные шаблоны поведения пользователя. Несоответствие шаблонов текущим отпечаткам укажет на возможный взлом аккаунта пользователя.

В отличие от трассировки лучей, в этом методе все освещение и оптические эффекты рассчитываются единым методом, наиболее точно воспроизводящим поведение света.

Foxconn будет выпускать электронные блоки управления, основанные на чипах Nvidia DRIVE Orin и датчиках DRIVE Hyperion.

Есть ли вероятность, что положение процессорного гиганта по какой-то причине пошатнется?

В нем будет работать несколько десятков тысяч чипов H100 и A100 — самых мощных графических процессоров из выпускаемых Nvidia.

С помощью DPU можно высвободить существенное количество серверов в дата-центрах и направить их на выполнение других задач, считают в компании.

Технологии Nvidia станут доступны в рамках облачной платформы Oracle.

Дженсен Хуанг всего лишь пошутил, но облачные технологии моделирования, предлагаемые в качестве сервиса и продемонстрированные на осенней конференции Nvidia GTC, свидетельствуют о том, что ИТ-директорам следует воспринимать все это серьезно.

Процессор Nvidia Grace станет одним из первых чипов, использующих новые процессорные ядра Arm Neoverse V2.

Компания Nvidia готова приступить к поставкам графического процессора H100 Tensor Core. Первые серверы на базе новой архитектуры появятся уже в октябре.