AI

Успех применения технологий машинного обучения в финансовых организациях во многом зависит не только от алгоритмов, адекватных прикладной задаче, но и от качества выбранных моделей, для оценки которых требуются специальные метрики.

Главный фактор роста — распространение интеллектуальных технологий анализа изображений, благодаря чему область применения камер видеонаблюдения постоянно расширяется.

Возможности, основанные на технологиях искусственного интеллекта, появились и в других приложениях Adode Creative Cloud.

Исследование Capgemini показывает, что организации из разных стран испытывают значительные трудности с развертыванием решений на основе технологий искусственного интеллекта в рамках всего предприятия.

В настоящее время Tesla выпускает машины с автопилотами, которые формально считаются только системами помощи водителю.

Компании принадлежит больше половины мирового рынка светочувствительных матриц, что дает ей существенные преимущества.

Для обучения системы ее разработчики сняли две тысячи видео мытья рук с использованием различных видов мыла и раковин.

Систему Distance Assistant, использующую технологии видеонаблюдения, выпустят под лицензией с открытым исходным кодом.

Конференция HPE Discover 2020 откроется 23 июня, и будет проходить в виртуальном режиме.

Опрошенные аналитиками сообщают об улучшении клиентского опыта, повышении эффективности работы сотрудников и ускорении инноваций.

Компания возражает против использования подобных решений для массовой слежки за гражданами.

Данные, полученные роботами по отдельности, собираются в централизованную систему; каждый из них может использовать полученную другими информацию.

Программа нацелена на три области технологий: связь 5G, искусственный интеллект и микроэлектроника.

Чтобы поддержать мотивацию работников в таких условиях, нужно поддерживать их автономность и максимальную прозрачность в отношении того, как были выполнены задания.

На платформе ICT.Moscow собрали самые заметные российские ИТ-практики, направленные на борьбу с COVID-19.

Свою систему исследователи из Дармштадтского технического университета назвали «машиной нравственного выбора».

Применение технологий искусственного интеллекта помогает врачам быстрее и точнее диагностировать стадии развития пневмонии.

Ключевая задача конкурса на получение грантов - объективная экспертная оценка и отделение реальных возможностей разработчиков ИИ от спекулятивных заявлений

Применение технологий искусственного интеллекта помогает врачам быстрее и точнее диагностировать стадии развития пневмонии.

Она предназначена для планирования бюджета, зарплаты, прогнозирования спроса и прочих подобных задач, которые на предприятиях обычно выполняются вручную.