«Цифра» приобрела стартап в области промышленного искусственного интеллекта
Theta Data Solutions специализируется на прогнозировании и оптимизации технологических процессов, имитационном моделировании и обработке больших данных.
Разработчики ИИ намерены создать национального оператора биомедицинских данных
Чтобы упорядочить оборот биомедицинских данных, Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта планирует создать единого оператора
IDG: для рабочей среды будущего культура не менее важна, чем технологии
80% участников опроса CIO Magazine и Computerworld полагают, что повышение гибкости рабочей среды будет одним из решающих факторов привлечения квалифицированных кадров.
В России появится национальный оператор биомедицинских данных
Цифровизация медицинских баз данных даст новые возможности не только ИТ-компаниям, но и национальной системе здравоохранения в части формирования более достоверной медицинской статистики.
Технологии машинного обучения показали на практике
25 сентября в Москве прошла практическая конференция «Технологии машинного обучения», организованная издательством «Открытые системы», собравшая 250 участников из самых разных сфер деятельности.
«Яндекс» с помощью нейросетей «переснял» советские мультфильмы в высоком качестве
К Дню Победы в этом году компания уже выпустила в качестве DeepHD фильмы о Великой Отечественной войне.
При оплате проезда будет использоваться технология распознавания лиц
Минстрой намерен ознакомиться с опытом китайских городов и распространить подобные технологии в России.
Skype будет работать на устройствах с Alexa
"Особые отношения" со Skype оставались, возможно, последним существенным преимуществом Microsoft Cortana в конкуренции с виртуальным ассистентом Amazon.
В «Аэроклубе» поездки будут организовывать роботы
Агентство делового туризма внедряет услуги, основанные на технологиях нейронных сетей.
Kubeflow упрощает развертывание задач машинного обучения в средах Kubernetes
В то время как Kubernetes облегчает управление распределенными задачами, назначение Kubeflow — обеспечивать переносимость, масштабируемость и простоту развертывания систем машинного обучения.
IDC: мировой рынок интеллектуальных систем к 2022 году вырастет втрое
Объем продаж когнитивных систем и систем искусственного интеллекта спустя четыре года составит 77,6 млрд долл.
ВЭФ: робототехника создаст больше рабочих мест, чем сократит
В следующие пять лет будут преобладать четыре сектора: высокоскоростной мобильный Интернет, искусственный интеллект, аналитика больших данных и облачные технологии.
Сбербанк объявил о начале конкурса по машинному обучению
Международное соревнование будет посвящено автоматизированному подходу к задачам машинного обучения и моделирования.
Oracle предлагает стандарт протокола передачи данных машинного обучения
Помимо самого протокола в компании разработали основанные на нем серверы моделей для популярных фреймворков машинного обучения, включая TensorFlow и Caffe2.
LinkedIn открывает код инструментария для работы с TensorFlow на Hadoop
Система Tony предназначена для управления заданиями глубинного обучения с помощью планировщика заданий YARN в кластерах на базе Hadoop.
Компьютер научили распознавать действия на видео по отрывочным кадрам
В дальнейшем исследователи хотят совместить в своей системе распознавание движений и объектов, а также добавить «интуитивное понимание физики».
Создан специальный радар для арктических беспилотников
Он может определять тип и траекторию движения льдов, а также исследовать метеорологическую обстановку, рассказали разработчики.
Первый сервер Cisco для ИИ и МО
Cisco UCS C480ML M5 был специально разработки для обработки рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как искусственный интеллект меняет работу ИТ-службы
В ИТ-отделах внедряют инструменты на основе технологий искусственного интеллекта для улучшения процессов поддержки, оптимизации инфраструктуры и прогнозирования сбоев оборудования, освобождая тем самым персонал для решения более сложных задач.
Развенчиваем мифы: аналитика данных
Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.