Big Data

Саморегулирование – хорошая основа для международного диалога, считает эксперт.

Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.

Это должно помочь магазинам, кафе и пр. таргетировать онлайн-рекламу на клиентов и проходящих мимо людей.

Решение полностью соответствует требованиям 54-ФЗ, 152-ФЗ и законодательства в отношении обработки персональных данных.

Соответствующие технологии остаются инвестиционным приоритетом для руководителей технологических и бизнес-подразделений.

Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.

В Санкт-Петербурге впервые проходит главный форум по теме больших данных и интеллектуальной аналитики «BIG DATA SPb 2019: все о данных как основе цифровой экономики».

Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, способных решать задачи по анализу данных, работать с инфраструктурой по сбору данных и проводить исследования в областях, связанных с анализом данных.

Вместо бумажных подписных листов информацию будут заносить в планшеты. Кроме информации, собранной у граждан, будут использоваться сведения от госорганов и операторов связи.

Участников форума BIG DATA SPb 2019 традиционно ждут не только экспертные знания и глубокий анализ от визионеров индустрии больших данных, но и ценный практический опыт проектов, реализованных в самых разных отраслях, а также глубокое погружение в детали методик и технологий работы с данными.

Германский национальный почтовый оператор намерен не отставать от требований растущей интернет-торговли.

По итогам 2019 года может занять 11-е место по количеству введенных в эксплуатацию стойко-мест в России.

Реорганизация призвана расширить возможности поддержки и продвижения платформы сбора и анализа данных Lumada.

Направление больших данных становится одним из новых драйверов роста выручки, подчеркивают в телекоммуникационной компании.

В ней предлагается, в частности, позволить игрокам рынка делиться анонимными персональными данными друг с другом.

Суд решил, что у LinkedIn не может быть прав собственности на данные: их публичное размещение свидетельствует, что пользователи хотят сделать эти данные доступными для всех.

В Госдуме, однако, настаивают, что законодательное регулирование отрасли все равно необходимо.

В МТИ рассчитывают, что новый метод анализа данных, полученных в ходе экспериментов на ускорителях элементарных частиц, поможет отыскивать явления, выходящие за рамки Стандартной модели.

Компании нужно анализировать большие объемы собираемых ею данных, но пока проанализировать удается лишь 2% из них.

Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.