Искусственный интеллект сможет заменить испытуемых в социальной психологии
Большие языковые модели, способные точно имитировать человеческие реакции и поведение, уже в ближайшем будущем найдут применение в общественных науках.
Генеративный искусственный интеллект: управление изменениями
Число работников, готовых принять искусственный интеллект, растет, но для уменьшения их опасений предстоит сделать еще очень многое.
Искусственный интеллект поможет машинам распознавать эмоции
Развитие технологий обработки изображений и появление дешевых электроэнцефалографических устройств позволяет собрать множество данных, необходимых для обучения компьютерных моделей.
GPT — лучший информатор. И дезинформатор
Системы на основе ИИ могут создавать масштабные кампании по дезинформации.
Ларри Эллисон: Oracle закупает процессоры Nvidia на миллиарды долларов
Компания активно наращивает вычислительные мощности своей облачной системы, стремясь привлечь клиентов, интересующихся технологиями искусственного интеллекта
ИИ научили писать подписи к графикам
Новый дата-сет может помочь ученым создавать автоматические системы, генерирующие более богатые и описательные подписи для графиков.
ChatGPT и группа инженеров спроектировали сельскохозяйственного робота
Исследователи задались вопросом о рисках, которыми может сопровождаться привлечение искусственного интеллекта к решению сложных инженерных задач.
США готовят новые ограничения на экспорт чипов в Китай
Администрация Байдена рассматривает возможность введения новых ограничений на экспорт ИИ-ускорителей в Китай, что может затронуть продукты, ранее соответствовавшие правилам.
Искусственный интеллект в государственном масштабе
Барьеры, препятствующие внедрению технологий искусственного интеллекта, и пути их решения, обсудили на ПМЭФ в ходе дискуссии «ИИ: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета», состоявшейся в рамках ПМЭФ’23.
Не только диагностировать, но и предотвращать: может ли искусственный интеллект прогнозировать риск развития рака
Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии
«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI
Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.
Искусственный интеллект заполняет Интернет спам-сайтами
Сотни мусорных сайтов, размещающие объявления на основе текстов, порожденных чат-ботами, создают серьезные проблемы как для пользователей, так и для рекламодателей.
Революции беспилотных автомобилей мешает отсутствие точных моделей поведения человека
Большинство таких моделей пока основаны на статистике – прогнозировании с обработкой больших наборов данных, но, как правило, без детального поведенческого анализа.
Развитие искусственного интеллекта: генеративность и не только
По мнению участников дискуссии в рамках ЦИПР, важно уметь отделять хайп, порождаемый технологиями, от практической пользы, которую они несут.
В Европоле обеспокоены возможностью использования ChatGPT в преступных целях
Правоохранители видят в больших языковых моделях эффективный инструмент фишинга, социальной инженерии, дезинформации и запрещенной пропаганды.
Применение машинного обучения для снижения повторной заболеваемости COVID-19
Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19
AMD представляет ИИ-процессор, бросая вызов Nvidia
Один Instinct MI300X может выполнять работу сразу нескольких графических процессоров.
Просто и наглядно про искусственный интеллект
Искусственный интеллект стал сегодня драйвером развития многих отраслей с претензией на изменение жизни общества. Множеству специалистов приходится практически ежедневно обсуждать вопросы, связанные с ИИ-проектами и оценкой необходимых инвестиций. При поддержке концерна «Росэнергоатом» вышла книга «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», авторы которой доступно и иллюстративно проанализировали основные вопросы ИИ.
Как повысить доверие к клиническим данным?
Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.
Распределенная СУБД для больших данных
Условия, в которых сегодня вынуждены работать российские компании, наглядно показали, насколько важно для их поставщиков иметь в своем портфеле зрелые программные решения, апробированные многочисленными внедрениями, и наработанную, благодаря разнообразным проектам, богатую экспертизу. Эти постулаты верны и для построенных на основе технологий Open Source российских СУБД, таких как Arenadata DB.