Data&AI


Искусственный интеллект сможет заменить испытуемых в социальной психологии

Большие языковые модели, способные точно имитировать человеческие реакции и поведение, уже в ближайшем будущем найдут применение в общественных науках.

Генеративный искусственный интеллект: управление изменениями

Число работников, готовых принять искусственный интеллект, растет, но для уменьшения их опасений предстоит сделать еще очень многое.

Искусственный интеллект поможет машинам распознавать эмоции

Развитие технологий обработки изображений и появление дешевых электроэнцефалографических устройств позволяет собрать множество данных, необходимых для обучения компьютерных моделей.

GPT — лучший информатор. И дезинформатор

Системы на основе ИИ могут создавать масштабные кампании по дезинформации.

Ларри Эллисон: Oracle закупает процессоры Nvidia на миллиарды долларов

Компания активно наращивает вычислительные мощности своей облачной системы, стремясь привлечь клиентов, интересующихся технологиями искусственного интеллекта

ИИ научили писать подписи к графикам

Новый дата-сет может помочь ученым создавать автоматические системы, генерирующие более богатые и описательные подписи для графиков.

ChatGPT и группа инженеров спроектировали сельскохозяйственного робота

Исследователи задались вопросом о рисках, которыми может сопровождаться привлечение искусственного интеллекта к решению сложных инженерных задач.

США готовят новые ограничения на экспорт чипов в Китай

Администрация Байдена рассматривает возможность введения новых ограничений на экспорт ИИ-ускорителей в Китай, что может затронуть продукты, ранее соответствовавшие правилам.

Искусственный интеллект в государственном масштабе

Барьеры, препятствующие внедрению технологий искусственного интеллекта, и пути их решения, обсудили на ПМЭФ в ходе дискуссии «ИИ: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета», состоявшейся в рамках ПМЭФ’23.

Не только диагностировать, но и предотвращать: может ли искусственный интеллект прогнозировать риск развития рака

Технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью. Новые инструменты позволяют выявлять ранние признаки рака легкого за годы до того, как врачи смогут увидеть их на компьютерной томографии

«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Искусственный интеллект заполняет Интернет спам-сайтами

Сотни мусорных сайтов, размещающие объявления на основе текстов, порожденных чат-ботами, создают серьезные проблемы как для пользователей, так и для рекламодателей.

Революции беспилотных автомобилей мешает отсутствие точных моделей поведения человека

Большинство таких моделей пока основаны на статистике – прогнозировании с обработкой больших наборов данных, но, как правило, без детального поведенческого анализа.

Развитие искусственного интеллекта: генеративность и не только

По мнению участников дискуссии в рамках ЦИПР, важно уметь отделять хайп, порождаемый технологиями, от практической пользы, которую они несут.

В Европоле обеспокоены возможностью использования ChatGPT в преступных целях

Правоохранители видят в больших языковых моделях эффективный инструмент фишинга, социальной инженерии, дезинформации и запрещенной пропаганды.

Применение машинного обучения для снижения повторной заболеваемости COVID-19

Исследование с применением алгоритмов машинного обучения позволило выявить наилучшие комбинации препаратов для предотвращения повторной заболеваемости COVID-19

AMD представляет ИИ-процессор, бросая вызов Nvidia

Один Instinct MI300X может выполнять работу сразу нескольких графических процессоров.

Просто и наглядно про искусственный интеллект

Искусственный интеллект стал сегодня драйвером развития многих отраслей с претензией на изменение жизни общества. Множеству специалистов приходится практически ежедневно обсуждать вопросы, связанные с ИИ-проектами и оценкой необходимых инвестиций. При поддержке концерна «Росэнергоатом» вышла книга «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», авторы которой доступно и иллюстративно проанализировали основные вопросы ИИ.

Как повысить доверие к клиническим данным?

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Распределенная СУБД для больших данных

Условия, в которых сегодня вынуждены работать российские компании, наглядно показали, насколько важно для их поставщиков иметь в своем портфеле зрелые программные решения, апробированные многочисленными внедрениями, и наработанную, благодаря разнообразным проектам, богатую экспертизу. Эти постулаты верны и для построенных на основе технологий Open Source российских СУБД, таких как Arenadata DB.

Как быстро и без лишних затрат внедрить MDM-систему: кейс Фонда Сколково

Фонд Сколково на базе Юниверс MDM смог быстро создать приоритетные справочники и интегрировать их с системами-потребителями. Рассказываем, что помогло Фонду реализовать проект.