Data&AI

Без выполнения работ по нормативно-справочной информации невозможно обеспечить эффективную трансформацию материально-технического обеспечения компании, снизить запасы, сократить неликвиды и увеличить оборачиваемость ресурсов. Всего этого можно достигнуть с помощью тиражируемой системы для нормализации основных данных. Все подробности на конференции «Качество данных — 2020».

В первую очередь такие продукты появятся у компаний с развитыми экосистемами собственных сервисов, полагают эксперты.

В компании утверждают, «неоны» — это «не замена веб-поисковика, а виртуальное живое существо, способное проявлять эмоции и учиться на опыте».

Другие ведомства предлагают дополнить проект финансированием.

Без выполнения работ по нормативно-справочной информации нельзя обеспечить эффективную трансформацию материально-технического обеспечения компании, снизить запасы, сократить неликвиды и увеличить оборачиваемость ресурсов. Тиражируемая система для нормализации основных данных KPMG Normalization System for Master Data позволяет адаптироваться к используемым на предприятиях программным платформам и системам ERP, учитывать особенности организации бизнеса и ускорить нормализацию за счет исключения рутинных операций.

Станок, снабженный интерфейсом Bluetooth, регистрирует количество и скорость движений по сторонам лица, плотность волос на лице, степень остроты лезвия и даже расход воды.

Применение технологий искусственного интеллекта вызывает в обществе все большую озабоченность, однако администрация президента США предлагает воздержаться от чрезмерного регулирования.

программПод запрет попало ПО, которое может применяться в датчиках, дронах и спутниках для автоматического распознавания целей как военного, так и гражданского характера.

Catalog of Catalogs с ИИ обеспечивает учет всех метаданных и выстраивание взаимосвязей для всех данных компании и всех сценариев их использования.

В настоящее время гаджет тестируют сотрудники телекоммуникационной компании; в продажу он, как планируется, поступит в первой половине текущего года.

Юрий Сирота, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка «Уралсиб», рассказывает, как с помощью созданного им подразделения в банке формируется культура data-driven, и каким образом проекты департамента обеспечивают реальную монетизацию данных.

Компания Habana, разрабатывающая процессоры искусственного интеллекта, была основана в 2016 году и имеет офисы в Тель-Авиве, Сан-Хосе, Пекине и Гданьске.

Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.

Ожидается, что положения кодекса станут базой для законодательных инициатив в области регулирования обращения с данными.

Пока интерес к соответствующим технологиям проявляет только крупный бизнес, показал опрос ВЦИОМ.

Документ также предусматривает увеличенные штрафы для поисковых сервисов, повторно нарушивших действующие ограничения.

Крупнейшие технологические компании распоряжаются огромными объемами данных; в обществе растут опасения в том, что они могут использоваться для борьбы с конкурентами и во вред пользователям..

Они хотят запрета компаниям, которые будут устанавливать на их сетях специальное оборудование, использовать данные абонентов.

Компания рассказала о современных реалиях управления данными предприятия и о своей многофункциональной платформе для построения систем управления корпоративными данными.