Data&AI

Израильский стартап ThetaRay специализируется на выявлении финансовых преступлений с помощью технологий искусственного интеллекта.

Цель конкурса — поиск способов использования технологий машинного обучения для повышения эффективности нефтедобычи и формирование команды проекта по созданию интеллектуальной системы разработки месторождений компании «Газпром нефть».

Искусственный интеллект используется и еще для одной новой функции: поиска документов, имеющих отношение к тому, с которым пользователь работает в настоящий момент.

Компании, способные с помощью графов знаний управлять сложностью своих информационных систем, получат преимущества в условиях цифровой экономики.
29 ноября 2018 года эта тема подробно обсуждается на конференции "Технологии управления данными 2018"

Совместные проекты затронут тему проектирования новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений и более эффективных технологий сбора, хранения и обработки данных.

Эффективное применение технологий машинного обучения для работы с текстами невозможно без средств предварительного семантического анализа, которые в будущем должны использоваться при подготовке и разметке обучающих выборок.

Успех проектов машинного обучения в промышленности определяется множеством факторов, учет которых позволит оптимизировать распределение ресурсов и на ранних этапах исключить проекты, не приносящие экономической выгоды.

Методику сбора и обработки данных разработает Минкомсвязь. Набор данных, который будет анализироваться с помощью больших данных, определят отдельно для каждого вида государственного надзора.

Машина Цетлина построена на принципах, в корне отличных от всех известных сегодня подходов к реализации искусственного интеллекта, и уже показала лучшие результаты, чем альтернативные подходы. Эта машина может стать качественно новым инструментом, позволяющим на обычных универсальных компьютерах решать задачи распознавания образов, лингвистики, диагностики и прогнозирования.

Вместе с экспертами Всемирного экономического форума в консалтинговой компании Deloitte проанализировали, как технологии искусственного интеллекта могут повлиять на финансовый мир.

Беспилотный летательный аппарат, разработанный в «ОКБ Сухого», станет прототипом истребителя шестого поколения.

Голубая мечта отрасли ЦОД — полностью автоматизированная эксплуатация центров обработки данных — стала ближе благодаря ИИ.

Цифровая трансформация, о которой в последнее время столько говорят, в значительной степени опирается на инфраструктуру центров обработки данных. Однако для ее успешного развертывания сами ЦОД также должны меняться. Эффективными технологическими инструментами их развития и совершенствования становятся искусственный интеллект, методы машинного обучения и Большие Данные.

Аналитики определили положение на кривой хайпа ряда развивающихся технологий, предназначенных для облегчения человеко-машинного взаимодействия.

Целый ряд гаджетов обладают камерами, которые снабжены средствами искусственного интеллекта, благодаря чему автоматически распознают снимаемые объекты и сцены и соответствующим образом оптимизируют настройки съемки

Поддержка инновационных технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн, сделают финансовую систему страны более гибкой и конкурентоспособной.

Корпорация представила результаты глобального исследования «Интеллектуальная экономика: трансформация индустрий и общества под влиянием искусственного интеллекта».

27% опрошенных уже внедрили соответствующие технологии в ключевые бизнес-процессы, еще 46% готовятся к этому.

В МИД РФ указывают на сложности с разграничением гражданских и военных разработок в области автономных систем, а также отмечают, что действующих норм международного права уже достаточно.

Одна из основных задач – прослушивание телефонного разговора абонента с оператором для определения качества работы сотрудника контакт-центра.