Data&AI

Данных у компаний хватает, и даже с избытком — их генерируют различные приборы в составе промышленного оборудования, информационные системы, многочисленные внешние источники. Задач, которые решаются на основе больших объемов и потоков производственных данных, также может быть очень много. Нужна лишь заманчивая цель, стимулирующая бизнес к работе с Большими Данными.

Его задача — создание единой платформы, позволяющей банкам и финансовым организациям эффективно обрабатывать огромные потоки информации и управлять большими данными.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Новый директор по технологиям Михаил Парахин сфокусируется на поиске, рекламе и инфраструктурных проектах, а также будет помогать другим подразделениям «Яндекса».

Для 57% опрошенных одним из самых серьезных препятствий для внедрения Hadoop представляется нехватка специалистов, а 49% отмечают, что им неясно, какую выгоду может принести Hadoop.

В долгосрочной перспективе вопрос встанет о том, можно ли искусственный интеллект контролировать вообще. Необходимо тщательно координировать разработки и следить за тем, чтобы он не вышел из-под контроля.

Будущие модели процессоров будут оптимизированы для ускорения решения задач облачных вычислений, безопасности и обработки Больших Данных.

«Надо быть готовым к резкому броску в цифровой мир, иначе ваш бизнес медленно умрет», — заявил президент Teradata Херманн Виммер в ходе форума Teradata Universe 2015, прошедшего в конце апреля в Амстердаме.

На форуме Hitachi Data Systems Connect 2015, прошедшем в Лас-Вегасе в конце апреля, была представлена обновленная стратегия компании, в основе которой — социальные инновации и программно-конфигурируемая инфраструктура.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания SAS Institute начала работать с Большими Данными еще в те времена, когда они не были на слуху, и сегодня стремится помочь организациям, предлагая им новые мощные аналитические инструменты.

Скоро пользователи получат доступ к средствам анализа Больших Данных, которые позволят компании Amazon рекомендовать своим клиентам книги, видеоигры и разнообразную бытовую технику.

Тема искусственного интеллекта — одна из самых увлекательных в мире на протяжении уже нескольких столетий.

Благодаря серии недавних приобретений компания выходит за рамки своего традиционного бизнеса систем хранения данных.

По мнению сооснователя Skype, сейчас можно быстро заработать на небольших усовершенствованиях; к примеру, если Google лишь немного улучшит алгоритм ранжирования результатов, это принесет сразу сотни миллионов долларов.

В некоторых отраслях Большие Данные не только достигли ожиданий пользователей, но и превысили их. Интернет-компании, онлайн-ретейлеры и мобильные операторы основывают на них свой бизнес. Банки в силу традиционной консервативности входят в этот «клуб Больших Данных» относительно поздно — только сейчас. По проработанности подхода Сбербанк можно отнести к лидерам.

Тенденции и комментарии.

Компания AT Consulting работает на российском рынке ИТ-услуг уже почти 15 лет, но свои финансовые результаты и планы по развитию обнародовала впервые.

Наработки лаборатории помогут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, определять группы риска, персонализировать медицину, выявлять узкие места в системе здравоохранения.