Интернет вещей

Однако уже в 2021 году рост превысит 10%; технологии Интернета вещей будут одним из ключевых факторов возвращения бизнеса к росту.

Первый фонд сооснователя Mail.ru Group для инвестиций в робототехнику и «умные вещи» был создан в 2012 году.

Приложение, используя встроенный компас телефона, определяет расположение окна по отношению к сторонам света и в течение дня дает команды на смену угла наклона жалюзи.

В notAnotherOne разработали более 20 устройств, в том числе, умные часы и трекеры, видеорегистраторы, разнообразные датчики.

Компания распространила пресс-релиз с воспоминаниями своих ведущих экспертов о том, как 20 лет назад они боролись с последствиями эпидемии.

Оптимизация производства на основе огромных объемов данных, генерируемых промышленным предприятием, невозможна без их комплексного анализа в реальном времени в Промышленных облаках, интегрирующих машины, станки, системы управления и технологии искусственного интеллекта.

Метке, которую разработали в МТИ, достаточно очень маленькой электрической мощности, обеспечиваемой фотодиодами.

«Умные колонки» стали покупать в семь раз чаще. Лидирующее положение в этом сегменте заняли «Яндекс.Станции» — на них приходится более 90% продаж.

Строительство линию связи через всю страну в операторе собираются начать уже в текущем году.

Технологии компании Fluidmesh, в частности, хорошо работают в условиях быстрого движения объектов, например, на высокоскоростных железнодорожных магистралях.

Те, кто медленнее других внедрял цифровые технологии, пострадают более всего.

Данные свежего исследования показывают, что для корпоративных сетей характерны огромные объемы незашифрованного входящего и исходящего трафика Интернета вещей.

FluSense состоит из набора недорогих микрофонов, датчика температуры, мини-компьютера Raspberry Pi и нейронного процессора Intel Movidius 2.

FluSense состоит из набора недорогих микрофонов, датчика температуры, мини-компьютера Raspberry Pi и нейронного процессора Intel Movidius 2.

Облачные вычисления формируют новую парадигму применения ИКТ для повышения экономической эффективности предприятий.

Развитие Интернета вещей вызвало лавинообразный рост данных на периферии, что привело к значительному усложнению всей экосистемы и вызвало появление «умной периферии» — размещение вычислительных мощностей и систем аналитики с искусственным интеллектом ближе к источникам данных.

В последние годы компания стремится расширить область применения своих процессорных архитектур, включая Интернет вещей и задачи искусственного интеллекта.

Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?

Основные области применений соответствующих технологий — энергоснабжение и инфраструктура, а также общественная безопасность и транспорт.

Комплексное решение объединяет информационные и операционные технологии, обеспечивая расширенные возможности выявления аномалий.