На конференции Ignite в 2015 году представители Microsoft объявили о том, что следующая версия SQL Server, называвшаяся ранее SQL Server vNext, получит официальное наименование SQL Server 2016. Вне всякого сомнения, работа над SQL Server 2016 велась ударными темпами, и новый продукт увидит свет всего лишь через два года после выпуска предыдущей версии — SQL Server 2014. По меркам программных средств, играющих жизненно важную роль в деятельности предприятий, такой цикл разработки можно назвать бурным, и многим компаниям будет непросто шагать в ногу с Microsoft. Но корпорация преисполнена решимости сделать так, чтобы потребители тем не менее склонялись к приобретению версии SQL Server 2016. Более подробную информацию о функциях SQL Server 2016 можно найти на сайте SQL Server 2016 Preview и в дневнике SQL Server Blog. Кроме того, рекомендую ознакомиться с разделом SQL Server Evolution на канале Channel 9. Ниже перечислены восемь достойных внимания функций, реализованных в версии SQL Server 2016.
1. Always Encrypted
Эта функция обеспечивает защиту данных, пребывающих в состоянии покоя или в процессе передачи (см. экран 1). С помощью Always Encrypted система SQL Server может управлять зашифрованными данными, при этом ключ шифрования может храниться вместе с приложением. Шифрование и дешифровка данных осуществляются транспарентно внутри приложения. Это означает, что хранящиеся в системе SQL Server данные шифруются. Это обстоятельство может защитить их от администратора баз данных и от системных администраторов, а также играет определенную роль при выполнении нерегламентируемых запросов, при работе с отчетами и при экспорте данных.
![]() |
Экран 1. Always Encrypted |
2. Stretch Database
Идея, лежащая в основе этой технологии, представляет несомненный интерес. Функция Stretch Database дает возможность динамически размещать локальные базы данных на платформе Azure (см. экран 2). А это позволяет оставлять на локальном оборудовании часто используемые, «горячие» данные, а нечасто используемые («холодные») данные перемещать в «облако». Таким образом, вы сохраняете преимущества использования малозатратных средств хранения данных в Azure и при этом работаете с высокопроизводительными приложениями. Однако здесь корпорации Microsoft надо приложить все усилия для разделения запросов. Их не должно «заносить» в «облако», ибо при этом весь полученный ранее выигрыш в производительности сойдет на нет.
![]() |
Экран 2. Stretch Database |
3. Real-time Operational Analytics
Данная функция воплощает динамический дуэт технологий SQL Server, обеспечивающих выполнение транзакций в памяти (см. экран 3). В ней сочетаются технологии обработки в памяти In-Memory OLTP и индексов в памяти in-memory columnstore, позволяющие выполнять операционную аналитику в реальном времени. Назначение данной функции — настроить систему для достижения оптимального быстродействия транзакций, а также для повышения степени паралеллизма рабочих нагрузок. Судя по всему, это великолепное сочетание, а применение аналитики к такому показателю, как быстродействие системы, — долгожданная возможность для многих потребителей. Однако, для того чтобы воспользоваться достоинствами этого решения, вам, несомненно, понадобится достаточный объем памяти.
![]() |
Экран 3. Real-time Operational Analytics |
4. PolyBase в SQL Server
Стратегическое значение Больших Данных продолжает возрастать, но, если вы не располагаете программно-аппаратным комплексом для хранения и параллельной обработки критически важных данных SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), подключение SQL Server к комплексам Больших Данных, и в первую очередь к наборам Hadoop, будет сопряжено с определенными трудностями (см. экран 4). В предыдущих версиях PDW оставался единственной версией SQL Server, оснащенной PolyBase — технологией, служившей своеобразным мостиком между SQL Server и Hadoop в том смысле, что она давала возможность создавать и выполнять запросы SQL в хранилищах данных Hadoop, избавляя оператора от необходимости разбираться в тонкостях HDFS или MapReduce. Так вот, продукт SQL Server 2016, как ожидается, приобщит к основным технологиям PolyBase важнейшие версии SQL Server (возможно, Enterprise edition).
![]() |
Экран 4. PolyBase в SQL Server |
5. Собственная поддержка JSON
JSON, или JavaScript Object Notation, — это стандартизированный формат обмена данными, который сегодня не поддерживается собственными средствами SQL Server. Чтобы осуществлять операции по импорту и экспорту данных в формате JSON, администратор должен вручную составлять сложные коды на языках T-SQL, SQLCLR или JavaScript. Предполагается, что SQL Server 2016 упростит эти процедуры: в продукте будет напрямую реализована поддержка JSON — аналогично тому, как это сделано в отношении XML. SQL Server 2016 будет собственными средствами осуществлять синтаксический разбор и хранение данных JSON в качестве реляционных данных и обеспечивать экспорт реляционных данных в формат JSON.
6. Усовершенствования AlwaysOn
В системе SQL Server 2016 получат дальнейшее развитие средства обеспечения высокой степени доступности и восстановления после аварийного сбоя; речь идет о нескольких усовершенствованиях средств AlwaysOn. В готовящейся к выпуску версии SQL Server 2016 эти средства будут наделены возможностью иметь до трех синхронных реплик. В дополнение к этому они будут совместимы со службой Distributed Transaction Coordinator (DTC) и смогут обеспечивать циклическую схему балансировки нагрузок на вторичные реплики. В продукте будет реализована поддержка автоматического аварийного переключения при нарушении работоспособности баз данных (см. экран 5).
![]() |
Экран 5. Усовершенствования AlwaysOn |
7. Усовершенствованный механизм выполнения в памяти транзакций In-Memory OLTP
Впервые реализованный в SQL Server 2014, этот механизм достигнет нового уровня зрелости в версии SQL Server 2016 (см. экран 6). Специалисты Microsoft распространят функциональные возможности In-Memory OLTP на большее число приложений и повысят уровень паралеллизма. Они расширят область применения T-SQL, доведут объем поддерживаемой памяти до терабайтных значений и увеличат число поддерживаемых процессоров.
![]() |
Экран 6. Усовершенствованный механизм выполнения в памяти транзакций In-Memory OLTP |
8. Частично модернизированный набор инструментов SQL Server Data Tools
Еще одно удачное изменение в версии SQL Server 2016 — повторная консолидация набора инструментов SQL Server Data Tools (SSDT). В процессе работы над SQL Server Data Tools, призванным заменить популярную и полезную среду Business Development Studio (BIDS), специалисты Microsoft в конце концов предложили решение, поставившее в тупик почти всех потребителей: они создали не одну, а две версии SQL Server Data Tools, причем и ту и другую нужно загружать отдельно, вне связи с установкой собственно SQL Server. Выпустив SQL Server 2016, корпорация Microsoft дала понять, что намеревается вновь объединить SQL Server Data Tools (см. экран 7).
![]() |
Экран 7. Набор инструментов SQL Server Data Tools |