Открытые системы архитекторам информационных систем

Тема номера
Инфраструктура платформ данных на основе lakehouse
Инфраструктура — важнейший компонент любой платформы данных, и от правильного выбора соответствующих технологий во многом...
Как собрать эффективную команду офиса данных
Все больше организаций, которых не устраивают возможности аналитики своих систем ERP, начинают задумываться о развертывании серьезной...
ИИ для производственных справочников
Масштаб современных задач уже превосходит возможности среднестатистического работника — справочники производственных систем могут содержать...
Зрелость данных в банках: от хаоса к стратегиям data-driven
Зрелость данных — это не просто множество нужных технологий и инструментов, а комплексный показатель, отражающий...
Выбор читателя
Быть или не быть гипермасштабированию транзакционных СУБД?
Еще во времена демократизации массово-параллельных СУБД и становления экосистемы Hadoop была в целом решена задача...
Business Intelligence – двадцать лет спустя
В конце 1990-х годов наблюдалось бурное развитие бизнес-приложений – в крупных организациях были накоплены существенные объемы данных,...
Как открытый исходный код меняет современные СУБД
Жизненный цикл успешных промышленных систем управления базами данных длится десятилетиями. При хранении и обработке данных ставки...
Реалии искусственного интеллекта: «большая семерка» ОС, версия 2024
Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания компаний – все они стремились стать «цифровым...
Перспективы создания сильного искусственного интеллекта
Год 2023 стал триумфом генеративного искусственного интеллекта – генерируемый лингвистическими моделями типа ChatGPT контент...
«Фабрика данных» Сбера
Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных»...
Развитие управления данными в России: факторы и векторы
Методологии и технологии управления данными в России сегодня на подъеме – этому способствуют, с одной стороны, требования...
Управление инженерными данными «Сибур Диджитал»: качественные данные для мегапроектов
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании в производственной индустрии...
Компонентный подход к качеству данных
Приобретение всех необходимых инструментов для управления качеством данных, определение KPI для продуктов, отладка отдельных процессов...
Рекомендуем

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных