Исследователи из группы FutureTech Массачусетского технологического института разработали экономическую модель, позволяющую оценить выгоду от замены человеческого труда в определенных областях на искусственный интеллект с учетом сложности создания и стоимости системы, способной заменить человека. Применив эту модель к системам машинного зрения, исследователи выяснили, что в современных условиях в США бизнесу невыгодно автоматизировать большинство задач, связанных со зрением. Например, небольшой пекарне невыгодно создавать систему машинного зрения для проверки качества ингредиентов, так как для пекарей такая проверка составляет примерно 6% от их обязанностей, и в пересчете на зарплату поддержание системы оказывается дороже. Таким образом, считают исследователи, неверно оценивать перспективы замещения работников искусственным интеллектом, исходя только из технической возможности такого замещения.

Результаты могли бы быть другими, отмечают авторы, если бы рассматривались крупные системы искусственного интеллекта, работающие по принципу оказания услуг сразу многим компаниям. Однако это потребовало бы существенных изменений в отрасли.