ИТ в здравоохранении

Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений

Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?

Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта

Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», – о реализации проекта «Инцидент №38», призванного обеспечить качество сервиса «Запись на прием к врачу».

Людмила Богатырева, руководитель департамента цифровых решений агентства «Полилог», – о создании информационной системы, позволившей оптимизировать проведение инспекций иностранных производителей лекарственных средств.

Исследование показало, что смертность от самого вируса была относительно низкой; почти у половины пациентов развивается вторичная бактериальная пневмония, ассоциированная с искусственной вентиляцией легких

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.

Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», – о новых разработках для использования машинного обучения в медицине, подходах к работе к данными и развитии рынка средств анализа медицинских изображений.

С появлением новых технологий телемедицина прочно вписалась в нашу жизнь, а c пандемией Covid ее роль приобрела еще большую значимость

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

Здравоохранение колеблется между возвратом к традиционному обслуживанию и продолжением развития удаленного.

Кому это выгодно и насколько важна система электронных рецептов

Клинический роддом №3 Владивостока внедрил систему непрерывного мониторинга климатического режима с помощью IoT-решения «Цельсиум» компании МТС. Датчики будут установлены во всех помещениях медицинского учреждения, где необходимо поддерживать определенный температурный режим для хранения лекарственных препаратов.

В 2021 году инклюзивным сообществом специалистов с инвалидностью Everland был реализован проект гайдлайнов для онкопациентов «Онконавигатор». Проект смог стать полезным информационным ресурсом и для медицинских специалистов.

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

Инструменты, не требующие написания программного кода, и растущая полезность текста указывают на повышение сложности искусственного интеллекта, но при этом угрозы в сфере безопасности сохраняются.

В российских регионах подступаются к управлению здравоохранением на основе первичных данных.

Александр Гусев, директор по развитию системы Webiomed, — о развитии платформы, использующей искусственный интеллект как для поддержки принятия врачебных решений, так и для решения управленческих аналитических задач.

Исследователи, которым удалось отследить соответствующие изменения алгоритмическим путем, полагают, что при обнаружении таких признаков, в том числе, при помощи инструментов на базе машинного обучения, можно будет принять меры.

Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.