ВШЭ: ИТ-отрасль растет быстрее всех остальных крупных отраслей экономики
Объем реализации продуктов собственной разработки и ИТ-услуг увеличился с 2019-го по 2023 год в 2,5 раза и составил 3,1 трлн руб.
НИУ ВШЭ: Россияне не доверяют цифровизации
Большинство опасается технологий искусственного интеллекта, а также утечек данных
НИУ ВШЭ: Россияне стали меньше покупать в зарубежных интернет-магазинах
Объем трансграничной торговли сократился впервые за 10 лет. Исследователи считают, что к этому привели снижение беспошлинного порога на посылки из-за границы и девальвация рубля.
ВШЭ запускает онлайн-магистратуру по работе с данными
Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, способных решать задачи по анализу данных, работать с инфраструктурой по сбору данных и проводить исследования в областях, связанных с анализом данных.
НИУ ВШЭ: экономика России цифровая, но не информационная
Россия — страна с минимальной валовой добавленной стоимостью контента и СМИ в ВВП (0,4%).
BPM-проект года’2018: объявлены победители
Победители получили призы, а организаторы сформулировали тенденции, которые удалось выявить на основании проектов конкурса.
ВШЭ: Российские компании нарастили разработку передовых производственных технологий
Однако все равно большая их часть основывается на зарубежных аналогах, поскольку в стране мало распространены стратегии по самостоятельной разработке принципиально новых технологий.
Самое популярное в России решение на базе искусственного интеллекта — виртуальные помощники
Как показало исследование РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft, также популярны прогнозный анализ и машинное обучение.
«Билайн» и НИУ ВШЭ проведут серию семинаров для малого бизнеса
В рамках проекта планируется провести посвященные цифровым технологиям мастер-классы в восьми крупнейших городах России, где представлены подразделения бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ.
В ВШЭ научили нейросеть точнее определять возраст людей по видео
Разработка уже стала основой для системы распознавания в мобильных приложениях на платформе Android, используемой для таргетированной рекламы.
Баланс между наукой и практикой
Созданный только в 2014 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ уже завоевал хорошую репутацию и пользуется популярностью среди абитуриентов. Какие преимущества имеются у молодого факультета перед патриархами академического образования в области computer science, чему и как учат на ФКН и где ждут его выпускников?
Высшая школа экономики полностью заменит чтение лекций онлайн-курсами
Планируется, что цифровой формат повысит вовлеченность студентов, разгрузит профессоров и в целом улучшит качество образования.
HackerU и НИУ ВШЭ подготовят «белых» хакеров
Так называют специалистов, которые выявляют уязвимые места в элементах ИТ-инфраструктуры и дают рекомендации по их устранению.
Сбербанк вложит 27 миллионов рублей в шесть стартапов внутреннего акселератора
Шесть договоров Сбербанка составляют 3% российского венчурного рынка: каждый год в России проходит 180 венчурных сделок.
«ГЛОНАСС» и ВШЭ станут готовить специалистов по Интернету вещей
В ВШЭ рассказали, что сейчас российский рынок испытывает острую нехватку высококвалифицированных кадров в этой области.
SAS открывает свою кафедру в НИУ ВШЭ
Компания совместно с Высшей школой экономики займется подготовкой специалистов в области бизнес-аналитики.
ВШЭ: С цифровыми технологиями работает только 1,5% трудового населения России
Подготовка компетентных кадров для цифровой экономики названа одним из приоритетов государственной политики на ближайшие годы.
ВШЭ: Пятая часть горожан в России не охвачено локальными цифровыми сервисами
Уровень проникновения Интернета достаточно велик, однако в малых населенных пунктах он используется преимущественно для общения.
Сбербанк и ВШЭ запустили бизнес-акселератор
Стартапы, получившие одобрение экспертного совета акселератора, получат инвестиции на дальнейшее развитие и будут интегрированы в экосистему Сбербанка.
Высшая школа экономики и Samsung Research открывают лабораторию машинного обучения
Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях для решения ряда проблем в глубинном обучении.