Языком цифр

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.

В ходе практической конференции «Технологии машинного обучения», проведенной издательством «Открытые системы», аналитическое агентство OSP Data провело анкетирование участников. Изучались степень вовлеченности компаний в проекты по внедрению средств искусственного интеллекта, их направленность, планы по развитию.

Как всегда, были активны представители ИТ-компаний и финансовые структуры. Однако почти половина участников опроса представляли реальный сектор — промышленность, строительство, сельское хозяйство.

Поскольку семинар был практическим, то представителей начальства наиболее высокого уровня (владельцы, топ-менеджмент) среди респондентов было менее 10%. Основную массу составили руководители среднего уровня (функциональных подразделений и проектов, команд разработки) и собственно разработчики, преимущественно старшего звена (ведущие специалисты, архитекторы).

Почти у трети респондентов уже внедрены системы (31%), использующие искусственный интеллект. У остальных ведется изучение вопроса. Самые популярные направления (или будущего применения) — прогнозная аналитика, управление процессами в реальном времени и работа с лиентами (текущее обслуживание, изучение предпочтений).

Источник: OSP Data, ноябрь 2018

Наибольший интерес вызвали обработка больших данных и практические примеры успешного применения средств машинного обучения, особенно ценные для тех, кто только раздумывает над включением систем искусственного интеллекта в корпоративный ландшафт. Да и обладателям действующих решений полезно узнать о чужих экспериментах, ошибках и достижениях.

Что касается проблем с внедрением решений в области искусственного интеллекта, то самыми главными признаны организационно-кадровые (отсутствие инициатив со стороны топ-менеджмента, недостаток специалистов), их назвали 46%. На отсутствие подходящих решений указали 23%, еще 15% — на финансовые (недостаток средств, невозможность обосновать выгоду от внедрения).

Источник: OSP Data, ноябрь 2018

Источник: OSP Data, ноябрь 2018