Hadoop

ИТ-руководители крупных компаний поделились опытом применения искусственного интеллекта и машнного обучения с целью получения ценных для бизнеса сведений и создания новых сервисов, а также дали рекомендации тем, кто хотел бы задействовать искусственный интеллект в своих ИТ-стратегиях

В последние годы «цифровая» составляющая столицы стремительно растет. Через портал госуслуг и мобильные сервисы горожане могу платить за коммунальные услуги и парковку, записывать ребенка в школу и на прием к врачу. О том, как проходила цифровая трансформация города до сих пор, и о планах на будущее рассказывает Андрей Белозеров, советник руководителя Департамента информационных технологий Москвы по стратегическим проектам и инновациям, возглавлявший разработку и внедрение более чем сотни информационных систем в области муниципального управления, образования, ЖКХ, транспорта и в ряде других сфер.

ВТБ24 использует Hadoop для построения «аналитической фабрики» – недорогой площадки для оперативного исследования данных

В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

В некоторых отраслях Большие Данные не только достигли ожиданий пользователей, но и превысили их. Интернет-компании, онлайн-ретейлеры и мобильные операторы основывают на них свой бизнес. Банки в силу традиционной консервативности входят в этот «клуб Больших Данных» относительно поздно — только сейчас. По проработанности подхода Сбербанк можно отнести к лидерам.

Тенденции и комментарии.

Реалистичный подход к технологиям, четкое понимание, для решения каких задач они пригодны, правильный выбор средств для решения этих задач, а также настрой на синергию бизнеса и ИТ помогут извлечь пользу из Больших Данных.