Статьи

Сбербанк разработает медицинского ассистента на базе LLM

Ильдар Хасанов, исполнительный директор BRAINPHONE, – о разработке сервиса, позволяющего по голосу выявлять людей с болезнью Паркинсона, и создании массового и доступного инструмента диагностики этого заболевания.

Представленный прототип устройства продемонстрировал разницу в измерениях с «истинным» уровнем ВГД в 7%

Ольга Лебедева, руководитель направления «ЕЦП.BI» компании «РТ МИС», – о создании системы бизнес-аналитики для медицины «ЕЦП.BI», направленной на повышение качества отечественного здравоохранения.

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Они умеют доставлять еду и медицинские принадлежности, провожать пациентов, например, до лифта и в комнату отдыха, а по пути делиться полезными советами о поддержании своего здоровья.

Итоговую аттестацию у нейросетевой модели «Сбера» принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии; результат тестирования — «четверка».

Успешное применение новых инструментов искусственного интеллекта в медицине во многом зависит от того, как врачи интерпретируют выдаваемые им результаты оценки риска и действуют в соответствии с ними.

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

По данным Международной диабетической федерации, каждый второй из 480 млн людей с диабетом во всем мире не знает, что болен.

Технология 3D-печати была создана еще в начале 1980-х, однако сегодня она нашла широкое применение практических во всех областях медицины. В статье рассказываем про настоящее и будущее 3D-биопечати

Как показало исследование, проведенное InsurTech-компанией Mains Lab, в среднем около 5% счетов, выставляемых российскими поликлиниками по программам добровольного медицинского страхования (ДМС), содержат услуги, которые либо не нужны пациентам, либо физически им не оказаны.

Может ли нейросеть обладать сознанием, и есть ли смысл пытаться (и возможно ли вообще) остановить обучение алгоритмов искусственного интеллекта?

Как подходы персонализированной медицины входят в клиническую практику – о реалиях, перспективах и проблемах

Платформа использует данные метаболомики и алгоритмы машинного обучения, и нацелена на оптимизацию пациентопотока во время пандемии

Новая разработка ученых позволяет определять хронологический возраст по снимкам грудной клетки для определения предрасположенности к заболеваниям

Искусственный интеллект нашел широкое применение за пределами диагностики и лечения

Вопреки ожиданиям, система компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта справилась не лучше, чем опытный врач

Разработанный учеными интерфейс мозг-компьютер позволил женщине с параличом после инсульта ствола головного мозга вновь заговорить через цифровой аватар