Большие данные

Arenadata и Selectel предложили совместное решение по управлению большими данными

Компании объявили о начале технологического партнерства.

«Открытые системы» проводят конференцию Industrial Data — 2024

Конференция собрала около 300 участников и более 30 спикеров.

В Москве проходит IX форум «Управление данными — 2024»

IX ежегодный форум, посвященный стратегическим аспектам организации работы с данными, продемонстрировал глубокую экспертизу и богатый опыт российских предприятий и организаций по реализации подходов Data-Driven.

ИИ за работой: преимущества, проблемы, риски

В Москве прошел форум «Интеллектуальное предприятие — 2024», в фокусе которого оказался ИИ в бизнес-процессах компании.

Пациентов примет GigaPevt

Сбербанк разработает медицинского ассистента на базе LLM

Data&AI 2024 об экономике данных: подготовка к прыжку и экспорт суверенитета

Эксперты форума Data&AI 2024 обсудили перспективы перехода к экономике данных и обозначили ключевые приоритеты в этом процессе.

Геймеры помогли реконструировать историю эволюции микробов

4,5 млн человек, принявшие участие в видеоигре Borderlands, всего за полдня собрали огромное количество данных о последовательностях ДНК.

«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven

Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.

«АстраЗенека»: эффективности обучения помогают данные

Александр Мамонтов, Chief Data & BI Lead компании «АстраЗенека», – о построении платформы, позволяющей увеличить эффективность коммуникаций со специалистами здравоохранения и оптимизировать процессы их обучения.

API Big Data от PravoTech: топливо для кредитного конвейера

Ксения Левина, руководитель по развитию API Big Data PravoTech, — о роли юридических данных в оценке рисков и их месте в создании кредитного конвейера Альфа-Банка.

Форум DATA&AI 2024: на пороге экономики данных

В Москве прошел XIII ежегодный форум DATA&AI 2024 издательства «Открытые системы».

Основатель Autonomy будет давать показания в американском суде

Британская компания обошлась HP в 11 млрд долл.; уже вскоре после сделки покупатель заявил, что обнаружил серьезные нарушения в отчетности и списал в убыток почти 9 млрд.

ИИ способен предсказывать отношение людей к вакцинам

Построенная исследователями модель позволяет количественно оценить суждения, сделанные под воздействием эмоциональных раздражителей.

Российская индустрия данных и ИИ: два года в свободном плавании

После того, как западные ИТ-вендоры ушли из России, отечественная индустрия данных и ИИ встала на собственный путь развития. Чем он характеризуется и каковы его перспективы?

Tele2/Altel: развитие сетей связи с помощью больших данных

Станислав Стрельцов, CDO Tele2/Altel, – о проекте оптимизации размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения и многокритериального анализа принятия решений. Проект призван снизить капитальные затраты и улучшить качество услуг, при этом помогая достижению целей устойчивого развития (SDG).

Альфа-Банк: «голос клиента» как основа для улучшения

Анна Кабанец, директор по CX стратегии Альфа-Банка, – о создании платформы Alert VOC, автоматизирующей процесс работы с сервисными отклонениями и позволяющей контролировать «работу над ошибками».

Форум DATA&AI 2024: приоритеты умной экономики

Участники форума обсудят роль данных как стратегического ресурса бизнеса и госорганизаций, представят опыт решения практических задач с помощью больших данных и передовой аналитики.

Внесение шума в данные позволяет использовать их, не раскрывая личную информацию

На основании агрегированных данных можно делать полезные выводы, не раскрывая при этом сведения о конкретных членах группы.

Минцифры: регулирующий оборот больших данных закон примут осенью

Документ обяжет бизнес безвозмездно предоставлять данные, необходимые для принятия решений для госуправления и развития технологий искусственного интеллекта.

Данные с умных часов и фитнес-браслетов: что стоит на пути дальнейшего прогресса?

С какими трудностями сталкиваются ученые при анализе данных о здоровье, отслеживаемых с помощью умных часов и фитнес-браслетов

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?