По данным ежегодных исследований, проводящихся авторитетными ИТ-изданиями после введения санкционной политики западными вендорами в 2022 году, ежегодно объем рынка российских BI-систем увеличивается на 16 — 20%. Со ссылкой на исследование Центра компетенций по импортозамещению в области ИКТ 2023 издание отмечает, что сейчас доля отечественных BI-систем находится в диапазоне 35-45% с трендом на увеличение. Эксперты расходятся в оценке дальнейших перспектив импортозамещения в сфере BI, однако по самым осторожным прогнозам прирост отечественной доли рынка составит до 63-65% в ближайшие 3 года.

Наряду с этим мы видим огромное разнообразие российских BI-продуктов на рынке. По некоторым оценкам, сейчас имеется более 80 различных уникальных проприетарных отечественных BI-решений. Для заказчика, впервые внедряющего BI-систему или нуждающегося в импортозамещении, может быть непросто выбрать подходящее отечественное решение из широкого спектра доступных вариантов. В этой статье мы попробуем структурировать рынок российских BI-решений, изучим, на какие аспекты делают ставку ведущие отечественные вендоры, и обратим ваше внимание на ТОП-6 наиболее перспективных BI-продуктов для импортозамещения.

Российские системы бизнес аналитики можно условно разделить на три класса:

1. BI-системы Enterprise-уровня – предназначены для замены зарубежных решений, таких как SAP BI, Oracle BI, IBM Cognos. Эти платформы предлагают мощные функциональные возможности для аналитики и отчетности в крупных компаниях. Однако их стоимость весьма высока, а настройка и внедрение требуют высококвалифицированного ИТ-персонала. К этому классу относятся такие отечественные решения, как Alpha BI, Форсайт, Delta BI и Luxms BI.

2. Узкоспециализированные BI-продукты – разработаны для конкретных отраслей. Примерами могут послужить N3.Аналитика для медицины и GOOD.BI для маркетинга.

3. Self-service BI-системы – ориентированы на замену таких решений, как Power BI, Tableau и Qlik. Они достаточно просты в внедрении и освоении, доступны даже для пользователей с минимальными техническими навыками и имеют сравнительно низкую стоимость.

В данной статье мы сосредоточимся на сравнении российских self-service BI-платформ, чтобы помочь заказчикам выбрать оптимальное решение для своих бизнес-задач.

Необходимо отметить, что сейчас российский рынок BI таков, что на нем «нужно очень быстро бежать, чтобы оставаться на месте»: конкуренция высока, и вендоры прилагают достойные восхищения усилия для постоянной модернизации и улучшения своих платформ. Так, например, за последний год вышло 9 релизов системы Analytic Workspace общей сложностью более 400 изменений. И другие популярные платформы, которые войдут в наш рейтинг, развиваются с похожей скоростью. Таким образом, если вы подробно изучали характеристики и рейтинги BI-платформ за 2023 год — сейчас вы уже сильно отстали от жизни. Предлагаем актуальный рейтинг популярных BI-решений конца 2024 года.

5 место: Yandex DataLens.

Yandex DataLens

Бесплатная облачная версия BI-системы Yandex DataLens, выпущенная Яндексом на рынок еще в 2019 году, разом привлекла большое количество российских пользователей с момента введения санкционной политики со стороны западных вендоров. Яндекс смог сфокусироваться не на продаже лицензий DataLens, а на увеличении доходов от облачных мощностей Yandex Cloud и связанных с ним сервисов экосистемы. Таким образом, DataLens стала своего рода «магнитом» для пользователей, что, однако, не снижает её достоинств, и удобства нативной интеграции с популярными сервисами Яндекса.

Будучи исключительно облачной BI-системой, Yandex DataLens не имеет собственного хранилища данных. Интеграция данных реализуется специализированными инструментами платформы данных Yandex Cloud и напрямую с BI не связана. То же относится к ETL-процессам: для их реализации необходимо подключить Yandex Data Transfer, Yandex DataProc, Yandex DataSphere, Yandex Cloud Functions, Yandex Managed Kafka.

4 место: PIX BI.

PIX BI

PIX BI — это относительно новая российская BI-система, которая появилась на рынке в 2022 году. Инструмент разработан компанией PIX Robotics и глубоко интегрирован в экосистему сервисов PIX. В частности, программный робот для автоматизации сбора данных PIX RPA предлагается бесплатно вместе с PIX BI, что делает их отличным тандемом для бизнеса, которому необходима аналитика.

Кроме того, у PIX BI имеется сильная команда разработчиков, которые ранее занимались внедрением Qlik в России. Их опыт позволил создать систему, максимально похожую на Qlik, что удобно для аналитиков, привыкших работать с этой платформой. Однако из-за молодости инструмента некоторые недостатки пока не полностью устранены, и в сообществе можно встретить значительное количество вопросов, связанных с нестабильной работой системы.

Хранилище данных PIX BI построено на PostgreSQL и Clickhouse, при этом PIX BI может работать в режиме прямого подключения к данным из таких СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server.

Встроенный ETL-модуль PIX BI на базе С++ обладает только базовыми возможностями, для большинства бизнес-задач необходимо докупать интеграцию со специализированными ETL-сервисами.

3 место: Visiology.

Visiology

Visiology — одно из самых устоявшихся BI-решений на российском рынке, которое начало завоевывать доверие пользователей с 2015 года. На момент ухода зарубежных вендоров в 2022 году Visiology было самым зрелым инструментом среди отечественных BI-платформ. Однако сейчас ситуация изменилась, и конкурентное давление вынуждает команду Visiology искать новые пути к привлечению своих пользователей. Одним из таких прорывов в версии Visiology 3.0 стала поддержка языка DAX.

DAX (Data Analysis Expressions) — это язык запросов, который используется в Microsoft Power BI. Он позволяет создавать сложные вычисления и метрики, расширяя возможности анализа данных в многомерных моделях. Сотни тысяч пользователей Power BI знакомы с написанием запросов на DAX и теперь могут продолжать работать в привычной среде, используя Visiology.

Хотя DAX в Visiology пока что имеет существенно ограниченные возможности по сравнению с Power BI, он активно развивается с каждым новым обновлением. Также стоит отметить наличие виртуального помощника ViTalk, представляющего собой встроенный чат на базе GPT, который помогает пользователям формулировать корректные запросы на языке DAX в версии Visiology.

Встроенное хранилище данных Visiology построено на базе PostgreSQL, и Arenadata, однако платформа дает возможность работать не только в In-Memory, но и в режиме push-down автоматической генерации SQL-запросов к распределенным СУБД c массовым параллелизмом.

Встроенный ETL-модуль ViXtract обладает ограниченными возможностями и подходит только для простых преобразований. Для сложных проектов придется докупить интеграции с Loginom, Apache Airflow или Pentaho Data Integration.

Одной из примечательных особенностей Visiology является модуль Smart Forms, который позволяет автоматизировать ручной ввод данных с помощью веб-форм. Этот инструмент также поддерживает загрузку готовых документов Excel, обеспечивая мгновенное перенесение данных на BI-платформу с их последующим отображением на реальных дашбордах.

Visiology имеет активное Телеграм-сообщество и общирную университетскую программу, в которую входят МГУ, РЭУ им. Плеханова, ВШБ ВШЭ.

В то же время стоит отметить достаточно высокую стоимость системы и серьезные требования к «железу» и инфраструктуре заказчика для обеспечения полноценной работы инструмента.

2 место. Insight BI (Goodt).

Insight BI

Самобытная BI-платформа Insight, созданная компанией Goodt, успешно внедрена в нескольких крупных государственных организациях и выделяется среди конкурентов благодаря яркому акценту на визуализацию данных. Одним из ключевых модулей этой BI-системы является Insight Visual Studio — портал для разработчиков, который объединяет drag’n’drop визуальный конструктор дашбордов и приложений, встроенные библиотеки шаблонов и маркетплейс готовых решений.

Хотя Insight BI вовсе не имеет встроенного ETL-модуля, она свободно интегрируется с Loginom, Apache AirFlow, Apache NiFi. Insight BI работает с подключаемыми по принципу push-down, осуществляя потоковые операции «на лету» и предлагая набор инструментов для проектирования приложений со встроенной аналитикой.

BI-платформа Insight предлагает более 70 встроенных типов визуализации и адаптивную версию, подходящую для различных экранов. Портал Insight Visual Studio позволяет не просто создавать дашборды, а объединять их в единое поле, свободно оперируя различными виджетами, создавая их произвольные комбинации. Платформа также предоставляет сервис для настройки формирования регламентных отчетов в форматах Word и Excel, а также формы ввода данных.

Что касается экспорта отчетов, пользователи могут выгружать витрины данных в форматах xlsx и csv, а также создавать регламентные отчеты в xlsx и docx. Кроме того, доступна выгрузка страниц проектов и виджетов в нескольких форматах, включая pdf, png, jpeg и webp.

Для обучения работе на платформе вендором создан 40-часовой онлайн-курс.

1 место: Analytic Workspace (AW BI)

Analytic Workspace

Analytic Workspace — это универсальный BI-инструмент, способный решать практически любые аналитические задачи. В отличие от других российских BI-решений, которые стремились копировать зарубежные интерфейсы, AW BI выбрала свой путь, что оказалось удачным решением: многие отмечают простоту освоения и легкость работы с интерфейсом AW BI.

Уникальная особенность AW BI – наличие self-service ETL-блоков, которые позволяют пользователям самостоятельно создавать сложные логические модели с неограниченным количеством уровней вложенности для решения любых аналитических задач, включая прогнозирование.

Еще одним значительным преимуществом является доступность бесплатной версии AW BI Free, которая позволяет освоить работу с системой, подключать собственные источники (базы данных, файлы, веб-сервисы), строить модели данных и визуализировать их. Важно отметить, что бесплатная версия AW BI Free предоставляется бессрочно.

Analytic Workspace имеет встроенное хранилище данных на базе Clickhouse, которое входит в стандартный пакет поставки и позволяет заказчикам экономить до 10 млн рублей на создании DWH. В то же время AW BI может подключаться к готовой витрине данных с СУБД Clickhouse. В этом случае данные не хранятся дополнительно в хранилище Analytic Workspace.

AW BI оснащена полноценным встроенным ETL-модулем собственной разработки, с бесшовным подключением к Apache Spark и Apache Airflow, позволяющий проводить любые преобразования данных с использованием SQL или Python. К особым возможностям системы стоит отнести ML-прогнозирование и предиктивную аналитику даже в бесплатной версии (на базе интеграции с библиотеками Phyton) и кастомное ML-прогнозирование инструментами Data-science.

К концу 2024 года Analytic Workspace стала самым популярной из российских on-premise BI-систем по размеру Телеграм-сообщества, которое насчитывает уже около 2.5 тысяч человек. Вендор уделяет особое внимание обучению специалистов: создано 2 бесплатных курса на платформе Stepik, регулярно проходят обучающие марафоны по BI-аналитике и ML-прогнозированию. AW BI преподают в университетах SkyPro, OTUS, ИТИЗ, КАИ.

Выводы

Ключевые моменты сравнения ТОП-5 российских self-service BI-систем представлены в таблице:

  AW BI Insight BI Visiology PIX BI Yandex Datalens
Внутреннее хранилище Clickhouse  нет PostgreSQL, Arenadata PostgreSQL, Clickhouse нет
ETL полноценный встроенный нет базовый встроенный базовый встроенный нет
Визуализации 25 из коробки, ECharts, кастомные через HTML, публичные дашборды 70+ из коробки, встроенные библиотеки шаблонов и маркетплейс готовых решений, формы ввода и регламентые отчеты 20+ из коробки, Smart Forms, модуль регламентых отчетов 20+ из коробки, ECharts 20+ из коробки
Особые возможности бесплатная версия, ML-прогнозирование портал визуализаций Insight Visual Studio самописный DAX экосистема сервисов PIX Robotics экосистема сервисов Яндекс
Обучение Stepik, SkyPro, OTUS, ИТИЗ, КАИ 40-часовой онлайн-курс для быстрого старта работы на платформе МШУ, Сколково, электронный учебник СПбГУ, ВШЭ >40 ведущих российских ВУЗов

При выборе системы аналитики важно сначала определить задачи, связанные с обработкой данных. Если требуется простая визуализация, то Yandex Data Lens станет хорошим и доступным решением. Для более продвинутой визуализации стоит обратить внимание на Analytic Workspace или Insight BI.

Если же необходимо решить задачи по сбору, хранению, трансформации и визуализации данных, разумнее рассматривать комплексные платформы. Крупным компаниям и госкорпорациям подойдут решения из реестра отечественного ПО, которые можно развернуть на своих ресурсах и адаптировать под свои нужды, например, Analytic Workspace или Visiology.

Для малого и среднего бизнеса лучше всего подходят инструменты low-code/no-code (LCNC), предлагающие более доступные тарифы, такие как BI-система Analytic Workspace. Этот инструмент не только имеет простой и интуитивно понятный интерфейс для самообслуживания, но и позволяет решать сложные специализированные задачи благодаря полноценному ETL-модулю, что обеспечивает гибкость в работе с большими объемами данных и помогает получать ценные инсайты для оптимизации бизнес-решений.