IBM представила дополнение к когнитивным возможностям суперкомпьютера Watson, которое ускоряет темпы научных исследований путем нахождения новых связей при анализе Больших Данных. Сервис IBM Watson Discovery Advisor доступен в облачной среде и создан, чтобы помогать ученым в исследованиях. Сервис позволяет сократить время, необходимое для подтверждения гипотез и формулирования заключений, с месяцев до дней и с дней до считанных часов. Ученые из ведущих академических, фармацевтических и других коммерческих исследовательских центров уже задействуют новый сервис, чтобы быстро анализировать и подтверждать гипотезы, используя данные из открытых источников.

В современном мире каждые 30 секунд публикуется новое исследование. По данным CiteSeer, за год публикуется около миллиона научных работ. Как посчитали в Национальном институте здравоохранения США, среднестатистический исследователь прочитывает примерно 23 научных труда в месяц, то есть около 300 в год. Совладать с растущим количеством научных работ физически невозможно.

Ведущие исследовательские организации, включая Медицинский колледж Бэйлора, компанию Johnson & Johnson и Центр исследования генома в Нью-Йорке, приступают к использованию Watson Discovery Advisor с целью ускорить развитие научных проектов.

В рамках совместного исследования Медицинского колледжа Бэйлора и IBM ученые продемонстрировали возможность постановки вопросов, которые могут быть полезны для долгосрочной разработки новых способов лечения заболеваний. В течение нескольких недель биологи и специалисты по обработке данных, используя набор инструментов Baylor Knowledge Integration Toolkit на базе Watson, с высокой точностью определили протеины, модифицирующие p53 – белок, непосредственно влияющий на прогрессирование раковых заболеваний. Открытие может ускорить разработку и увеличить эффективность лекарственных средств и препаратов. Без помощи суперкомпьютера такое исследование могло бы занять несколько лет. Технология Watson помогла проанализировать 70 тыс. научных работ, чтобы определить белки, которые влияют на активность p53. Автоматизированный анализ информации позволил исследователям идентифицировать шесть белков для последующего изучения. Это означает существенный прорыв, поскольку в последние 30 лет ученые могли справиться с изучением лишь одного белка в год.

Компания Johnson & Johnson сотрудничает с командой разработчиков IBM Watson Discovery Advisor с целью научить суперкомпьютер Watson читать и понимать научные работы, детально описывающие результаты клинических испытаний лекарственных препаратов. Сотрудничество двух компаний может повлиять на сравнительный анализ эффективности лекарств.

В среднем сравнительный анализ эффективности вручную требует участия трех специалистов и работы в течение десяти месяцев, только чтобы собрать необходимые данные и подготовить их к анализу и подтверждению гипотезы. Специалисты Johnson & Johnson и IBM надеются научить суперкомпьютер оперативно извлекать информацию напрямую из медицинской литературы, позволяя исследователям задавать вопросы, основываясь на полученных данных, с целью определить эффективность лечения в сравнении с применением тех или иных препаратов, а также минимизировать побочные эффекты от их использования.

Суперкомпьютер IBM Watson будет поддерживать работу аналитиков Центра исследования генома в Нью-Йорке в области развития геномной медицины. Внимание исследователей будет сконцентрировано на клиническом применении геномики с целью помочь назначать лечение, основанное на ДНК пациента, больным глиобластомой – агрессивной формой рака мозга, от которой погибает более чем 13 тыс. американцев ежегодно. Несмотря на значительные прорывы в области исследования генетических причин раковых заболеваний, огромные массивы геномных данных затрудняют их применение для нахождения эффективных средств лечения. На основе результатов нового клинического исследования в ближайшем будущем IBM Watson поможет ускорить предоставление персонализированного лечения.