отбор сотрудников

Отбор кандидатов на проект «Лаборатория анализа данных»

Фото: ЕМИАС

Правительство Москвы станет первой госструктурой в России, которая поставит эту работу на поток.

«Если в предыдущие годы нашей основной целью была базовая автоматизация ключевых бизнес-процессов в здравоохранении, причем часто в том виде, в котором они существовали десятилетиями, то сейчас акцент смещается на повышение эффективности работы системы за счет анализа накопленной информации и выявления закономерностей, которые раньше обнаружить было невозможно», - говорит куратор нового направления, заместитель руководителя ДИТ Владимир Макаров.

Наработки лаборатории помогут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, определять группы риска, персонализировать медицину, выявлять узкие места в системе здравоохранения. Эффект от этой работы позволит быстро окупить расходы на создание и обслуживание лаборатории, уверены в ДИТ.

Первым шагом к практическому применению Больших Данных в московском здравоохранении стало создание ситуационного центра Единой медицинской информационно-аналитической системы, ежедневные сводки которого выявляют проблемные поликлиники, где срок ожидания врача выше норматива, и помогают оперативно перераспределять нагрузку для повышения доступности медицинской помощи.

Сотрудников новой лаборатории отберут на открытом конкурсе, который продлится до 11 мая. Соискателям – молодым специалистам с техническим и экономическим образованием, обладающим выдающимися аналитическими способностями – необходимо оставить свое резюме на странице проекта lab.emias.info. В случае успешного прохождения первого этапа, специалистов ждет очное тестирование и собеседование. За 50 рабочих мест уже сейчас соревнуются 200 соискателей. Объявления о конкурсном отборе распространялись в ведущих технических вузах Москвы и в популярных сообществах, посвященных анализу данных.

Для аналитиков, которые пройдут все этапы конкурса, будет организовано дополнительное обучение и мастер-классы авторитетных исследователей в области Больших Данных. Управлять аналитиками, которых разделят на две соревнующиеся между собой команды, будут опытные менторы. В случае успеха наработки лаборатории распространят и на другие отрасли.

По оценке аналитического подразделения ДИТ, за 2014 год спрос на аналитиков данных на московском рынке труда вырос на 10-20%. Две трети таких специалистов имеют высшее техническое образование. Среди аналитиков достаточно много женщин – порядка 45% от общего числа, при этом доля женщин среди руководителей аналитических подразделений составляет рекордные 65%. Средний возраст аналитика данных или data scientist – 34 года, уровень зарплаты – порядка 95 тыс. руб в месяц.