Недавно развернутая система Cray XK7 Titan Окриджской национальной лаборатории министерства энергетики США названа самым быстрым суперкомпьютером мира в самом новом, 40-м выпуске рейтинга Top500. Titan сбросил с первого места суперкомпьютер Sequoia Национальной лаборатории Лоуренса в Ливерморе того же ведомства — систему IBM BlueGene/Q, которая вышла на первое место в июне. Согласно результатам теста Linpack, Titan выполняет 17,59 PFLOPS. Для сравнения, мощность Sequoia — 16,32 PFLOPS. Машина Cray состоит из 560 640 процессоров, в том числе почти 300 тыс. ядер AMD Opteron 6200 и более 261 тыс. ядер-ускорителей Nvidia K20x.
Новый выпуск Top500 — юбилейный: со времени появления первого списка прошло двадцать лет. Составляют его дважды в год, в июне и ноябре, исследователи из Маннгеймского университета, Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли и Университета Теннесси в Ноксвилле. Включение в список — добровольное, тесты Linpack должны исполняться администраторами самих систем. С самого своего появления Top500 демонстрирует, с какой стремительной быстротой развиваются суперкомпьютеры. В новом выпуске 23 системы имеют быстродействие более петафлопса. По списку можно судить и о других тенденциях в суперкомпьютерной области. В нынешней редакции в 62 системах используются чипы-ускорители и сопроцессоры, преимущественно графические чипы Nvidia,
а в предыдущей таких было 58. Среди технологий внутренних межсоединений предпочтение отдается InfiniBand: раньше она применялась в 209 системах, а сейчас — в 226. В то же время использование Gigabit Ethernet сокращается: сейчас это 188 суперкомпьютеров, а полгода назад — 207. Растет число ядер в процессорах — теперь в 84,6% систем установлены чипы с шестью или более ядрами.
С географической точки зрения доминировать в списке продолжают США — в этой стране установлен 251 суперкомпьютер из 500 самых быстрых. России в новой версии рейтинга досталось восемь строчек; самый мощный из отечественных суперкомпьютеров по-прежнему «Ломоносов», собранный компанией «Т-Платформы» для МГУ.
.png) |
| Источник: ornl.gov |
