У значительного большинства пациентов, страдающих от болезни Альцгеймера, наблюдаются те или иные поражения речи — запинания, грамматические и фонетические ошибки, забывание значения слов и т. д. Наблюдение за речью помогает выявить болезнь Альцгеймера на ранней стадии, что расширяет возможности терапии этого заболевания. Исследователи из университета Дрекселя (США) применили для анализа речи модель обработки естественного языка GPT-3, разработанную в компании OpenAI. В этой модели имеются средства построения так называемых векторных представлений текста на основе семантического анализа. Поскольку в GPT-3 заложен очень большой объем знаний о мире, она строит векторные представления текста, отражающие его характеристики. По векторным представлениям оказалось возможным с высокой вероятностью отличать речь здоровых людей от речи людей, страдающих от болезни Альцгеймера. Обучение модели и сравнение с другими современными методами проводились на образцах речи из набора ADReSSo, специально предназначенного для испытания алгоритмов распознавания симптомов болезни Альцгеймера.
