Издательство «Открытые системы» провело форум «Интеллектуальное предприятие 2024», собравший представителей предприятий различных отраслей отечественной цифровой экономики, поставщиков решений с ИИ-начинкой, а также экспертов, обсудивших стратегию применения искусственного интеллекта на практике. «Умение эффективно пользоваться инструментами искусственного интеллекта стало сегодня неотъемлемой частью культуры data-driven», — отметил руководитель программного комитета форума Николай Смирнов. Особый интерес проводимый уже не в первый раз форум традиционно вызвал у юристов, которых сейчас волнуют такие вопросы, как: Вендор или пользователь ответит за ущерб, нанесенный системой ИИ? Как обезопасить персональные данных, используемые для обучения нейросети? На кого работает цифровой сотрудник? Как защитить авторское право и избежать патентных исков?
.jpg)
Cессию «Корпоративные аспекты интеллектуальной автоматизации: юридические, управленческие, культурные последствия» открыло выступление Николая Зайченко из Nevsky IP Law, раскрывшего известные только юристам секреты ИИ и предложившего слушателям свой запатентованный метод устранения рисков, связанных с ИИ. Ильдар Мухаметзянов из Advostar.Online перечислил наиболее значимые юридические риски применения инструментов ИИ и сформулировал рекомендации по их нивелированию. Михаил Комаров из TData («Ростелеком») представил экосистему решений в области данных и искусственного интеллекта, предлагаемых компанией для внешнего рынка. Кроме компонентов по хранению и обработке данных на базе GreenPlum, ClickHouse и Hadoop в экосистему входят модули для управления данными и подсистема управления НСИ. Александр Бочкин из компании «Инфомаксимум» рассказал про применение искусственного интеллекта в задачах Task Mining и Process Mining при управлении бизнес-процессами. В составе решения имеется «умный» ассистент, самостоятельно анализирующий загруженные данные и в режиме реального времени отвечающий на голосовые и текстовые запросы по бизнес-процессам. Большой интерес участников мероприятия вызвало выступление Андрея Морозкина из «Финам», представившего программу внедрения инструментария ИИ для повышения операционной эффективности компании. Генеративный искусственный интеллект постепенно становится «калькулятором» будущего, поэтому задачей проекта Finam GPT Boost стало: обучение сотрудников инструментам работы с LLM; определение потенциала для внедрения таких моделей; создание сервисов и мультиагентной LLM-платформы, а также предоставление пользователям других сервисов, позволяющих им работать с LLM так же свободно, как с Word или Exсel. Глеб Архангельский из компании «Таймлист 1С» отметил, что после появления калькуляторов люди утратили навыки устного счета и, возможно, какие-то навыки вскоре будут потеряны в результате широкого распространения. Однако Глеб Шуклин из Ассоциации Больших Данных обратил внимание слушателей, что ИИ заменит лишь сотрудников, не умеющих применять ИИ, и призвал обучаться управлению данными на протяжении всей производственной цепочки. Алена Галкина «Северсталь Диджитал» рассказала, как технология градиентного бустинга и анализ данных за два года позволили создать прогнозную модель, позволившую за три месяца получить экономию в 4 млн руб благодаря заблаговременному информированию оператора непрерывного горячего оцинкования полосы холоднокатаного металла о потенциально возможном уводе полосы от центрального положения. В практических сессиях форума выступили также представители «Сбера», «Альфа-банк», «Дом.ру», ГК «Максима», «1С», PIX Robotics и ряда других предприятий, представивших отраслевой опыт применения ИИ в деятельности своих компаний.
