Необходимость формирования и поддержки научно-исследовательской среды для обеспечения профессионального роста ИТ-специалистов, потребность в привлечении новых сотрудников в научные проекты и развитии существующих научных групп и школ — предпосылки к организации подготовки в Лаборатории информационных технологий им. М. Г. Мещерякова (ЛИТ) ОИЯИ кадров, обладающих специальными знаниями и практическими навыками в области вычислительной физики и ИТ. Созданная образовательная инфраструктура подготовки специалистов в области вычислительной физики и ИТ направлена на увеличение кадрового потенциала как ОИЯИ, так и сотрудничающих с институтом организаций.

Образовательная траектория начинается с привлечения студентов к участию в реальных проектах — начиная с практик на младших курсах вузов, учащиеся приобретают опыт работы в команде, изучают детали научной области и решают задачи различной сложности. Наиболее перспективные студенты получают возможность продолжить работу в научных группах, подготовить выпускные квалификационные работы бакалавров и магистров. Желающие поступают в аспирантуру или строят карьеру ученого с должности стажера-исследователя в ОИЯИ.

Для решения проблемы привлечения студентов сотрудники разрабатывают учебные курсы и магистерские программы, организуют школы, конференции, хакатоны и пр. на базе информационных центров ОИЯИ, а также университетов из образовательной экосистемы института.

Школа по ИТ

Задача этой Школы — вовлечение молодых специалистов в решение задач из различных областей науки с применением высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов и алгоритмов анализа данных. Обучение проводится в два этапа.

Осенняя Школа — знакомство студентов с программой ОИЯИ и его научными проектами. Студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры, специализирующиеся в области физики и ИТ, из различных вузов России и стран СНГ проходят недельное обучение: лекции ведущих ученых, получение практических навыков в решении различных научных задач, демонстрация своих способностей в хакатонах, посещение лабораторий ОИЯИ. В ходе обучения студентам предлагается познакомиться с руководителями проектов и выбрать тему для квалификационной работы по следующим направлениям:

распределенные и высокопроизводительные вычисления для подготовки, реализации и поддержки экспериментальных и теоретических исследований, проводимых в рамках крупных инфраструктурных проектов ОИЯИ;

  • математическое моделирование, численные методы и алгоритмы;
  • современные методы и технологии обработки и анализа информации;
  • цифровая экосистема ОИЯИ;
  • поддержка и развитие Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ;
  • автоматизация и мониторинг инженерной инфраструктуры.

Весенняя Школа проводится в формате конференции — студенты представляют доклады по проделанной работе, что позволяет им приобрести опыт публичных выступлений и демонстрации полученных результатов. Советы экспертов по дальнейшему развитию проекта позволяют студентам сформировать планы по будущему сотрудничеству и совместным работам с ОИЯИ.

Рис. 1. Экосистема ОИЯИ подготовки ИТ-кадров

ИТ-Школа проводится с 2022 года и подготовила 250 студентов, 28 из которых стали сотрудниками ОИЯИ (рис. 1), а 50 продолжают взаимодействие с ОИЯИ.

В научных программах ИТ-Школы принимают участие ученые и специалисты лабораторий ОИЯИ, сотрудники Информационных центров ОИЯИ, педагоги из сотрудничающих с ОИЯИ университетов, ученые из РАН и специалисты группы компаний РСК.

Учебные курсы в вузах

Рис. 2. Гетерогенная платформа HybriLIT в образовательной экосистеме
Рис. 3. Ресурсы МИВК ОИЯИ, используемые для основных дисциплин

Сотрудниками ЛИТ ОИЯИ разработано множество учебных курсов по ИТ-дисциплинам для различных вузов страны. При проведении практических занятий в Университете «Дубна», Тверском государственном университете и в Филиале МГУ им. М. В. Ломоносова используется Многофункциональный информационно-вычислительный комплекс (МИВК) ОИЯИ, включающий в себя облачную инфраструктуру и гетерогенную платформу HybriLIT. Эти ресурсы постоянно используют сотни студентов из различных вузов (рис. 2) для выполнения квалификационных, практических и лабораторных работ в рамках изучения таких дисциплин, как «Архитектура и технологии высокопроизводительных систем», «Параллельные распределенные вычисления», «Языки и технологии анализа данных», «Технологии высокопроизводительных вычислений», «Программные средства математических вычислений», «Методы моделирования физических процессов», «Машинное обучение и мягкие вычисления» и др. (рис. 3).

Магистерская программа

На основе опыта преподавания и создания учебных программ разработана образовательная магистерская программа «Методы и технологии обработки данных в гетерогенных вычислительных средах», подготовлен учебный план и рабочие программы дисциплин по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» для Филиала МГУ в Дубне. Магистерская программа нацелена на подготовку специалистов, владеющих методологией организации научных сообществ для выполнения крупных научных проектов, базирующихся на использовании гетерогенных вычислительных сред, способных развертывать и поддерживать информационно-вычислительные комплексы для решения научных задач на основе суперкомпьютерного моделирования, нейросетевых подходов и аналитики больших данных. Программа сбалансирована по таким дисциплинам, как: программные средства и модели для проектов класса мегасайенс; технологии распределенных и параллельных вычислений; математическое моделирование; методы обработки и анализа экспериментальных данных; технологии искусственного интеллекта; квантовые вычисления.

Курсы магистерской программы преподают ведущие специалисты ОИЯИ — уже с первого семестра студенты распределяются в научные группы лабораторий института, где проходят практику и выполняют свою магистерскую работу.

В 2025 году, пройдя вступительные испытания, студенты из Дальневосточного федерального университета, НИЯУ «МИФИ», МИРЭА — Российского технологического университета, Северо-Осетинского государственного университета им. К. Л. Хетагурова, Университета «Дубна» и Гомельского государственного технического университета им. П. О. Сухого (Белоруссия) стали первыми студентами-магистрантами нового направления «Прикладная математика и информатика».

***

В ОИЯИ продолжается работа над подготовкой высококвалифицированных ИТ-кадров для крупных научных проектов — формируются новые наборы проектов по современным направлениям, в которых могут принять участие студенты. Составляются списки компетенций и разрабатываются учебные курсы по подготовке кадров для решения различных научно-исследовательских задач. Продолжаются поддержка и развитие экосистемы для реализации образовательных программ на базе МИВК ОИЯИ: осуществляется интеграция архитектурных решений для различных направлений современных ИТ, в том числе квантовых вычислений, интеллектуального анализа экспериментальных данных и др.

Владимир Кореньков (korenkov@jinr.ru), Дарья Пряхина (pryahinad@jinr.ru), Оксана Стрельцова (strel@jinr.ru) — сотрудники, ЛИТ ОИЯИ (Дубна).

DOI: 10.51793/OS.2026.65.51.001