Google возвращается к стратегии разделения функций тензорных процессоров, представив два новых чипа восьмого поколения TPU 8t и 8i. Один из них предназначен для обучения моделей ИИ, другой — для формирования логических выводов. Такое разделение, по мнению аналитиков, свидетельствующее об адаптации аппаратного обеспечения к различным этапам жизненного цикла ИИ на предприятиях, должно повысить его эффективность и рентабельность в производственных средах. Обучение и логические выводы различаются с точки зрения экономики, особенностей памяти, сетевых потребностей и запросов пользователей, которые хотят оптимизировать соотношение цены и качества на каждом этапе жизненного цикла модели. По мнению экспертов Forrester, возможность выбирать между двумя вариантами тензорных процессоров поможет компаниям избежать затрат на повторное обучение готовых моделей, обученных на других платформах, для работы в экосистеме Google Cloud TPU и TensorFlow.
.jpg)
Источник: Google
