Центральное место в конференции «BItech 2026. Технологии бизнес-аналитики», проведенной издательством «Открытые системы», заняло обсуждение роли аналитических систем в развитии цифровой культуры управления организациями. Цифровизация увеличивает в компаниях спрос на решения, принятые на основе данных, причем определяющим является время от обозначения задачи бизнесом до поставки ему готового аналитического дашборда. В рамках тематических треков «Бизнес», «Технологии» и «Практики» спикеры из Альфа-Банка, «СИБУРа», «Балтики», «Яндекса», «1С», МЧС России и других организаций рассказали о своем опыте внедрения self-service BI, а также экспериментах по интеграции ИИ в корпоративные аналитические контуры.
.jpg)
Как отметил Антон Сичинский (Газпром нефть), в бизнесе аналитика должна работать на результат — быстро и без лишних барьеров обеспечивать доступ сотрудников компаний к достоверным данным и средствам их анализа. Анатолий Власов (ДИТ Москвы), посвятил свое выступление особенностям сбора, обработки и анализа данных, генерируемых мегаполисом, — пять лет назад в Правительстве Москвы была внедрена система бизнес-аналитики, ставшая сегодня незаменимым помощником руководства столицы.
Александр Кириллов, владелец продукта «Навигатор BI» в Сбербанке, обратил внимание участников конференции на то, что опыт пользовательской работы с ИИ неизбежно проецируется на корпоративные инструменты, в том числе и на бизнес-аналитику. ИИ-помощники помогают сегодня демократизировать BI, и в каждом подразделении банка есть такие «умные» разработчики. Вместе с тем, как уверена Хасият Юлдошева, ведущий системный аналитик Lenta Tech, главный инструмент влияния аналитика — это эмпатия и, фокусируясь на бизнес-ценности создаваемых систем, аналитики не должны забывать о пользователях. В противном случае при эксплуатации разработанных решений неизбежно придется столкнуться с недовольством бизнес-пользователей.
Александр Антонов (ВТБ) отметил, что система BI — это самостоятельный продукт, имеющий собственную ценность. С 2022 года аналитическая платформа банка разделилась на классический BI и self-service BI, роль которого постоянно растет. Сергей Комаров, директор по бизнес-анализу «Биннофарм Групп», рассказал о пройденном с 2020 года пути от OLAP-кубов в Excel до единой аналитической платформы.
Эффективное управление бизнесом определяется не объемом накопленных данных, а скоростью и качеством их применения в операционных и стратегических процессах. В ходе дискуссии «ИИ в бизнес-аналитике: эволюция или революция?», проведенной в рамках конференции, эксперты оценили перспективы применения искусственного интеллекта в области бизнес-аналитики, отметив признаки стагнации на соответствующем рынке. Процессы импортозамещения в целом завершились, однако произошла лишь миграция западных систем, которые были нужны вчера, — пора двигаться дальше.
Как признало большинство участников форума, ключевые проблемы при внедрении BI-решений методологические — функциональные возможности платформ не решат проблемы незрелости бизнеса и отсутствия компетенций. Эволюция аналитики — основы платформы управления предприятием — это эволюция культуры работы с данными в организациях.
