05.04.2016
Виртуальная система хранения данных
В последние несколько лет в мире наблюдается бурный рост популярности технологий виртуализации. По оценкам компании Gartner, в 2014 году более 70% от общего числа x86-серверов были виртуализированы. По итогам прошлого года этот показатель значительно возрос. В чем заключаются основные преимущества виртуализации и какие решения сегодня особенно востребованы рынком рассказали эксперты компаний ICL-КПО ВС и Hewlett Packard Enterprise (HPE).\r\nВ Ижевске завершился совместный семинар компаний ICL-КПО ВС и HPE, посвященный повышению эффективности систем хранения и обработки данных. \r\n\r\nУчастникам семинара представили виртуальную программно-определяемую систему хранения данных HP StoreVirtual VSA, оптимизированную для сред VMware vSphere и Microsoft Hyper-V. Она создает на сервере приложений виртуальный массив и обеспечивает необходимое масштабирование по мере развития потребностей.\r\n\r\n«Уникальная масштабируемая архитектура HP StoreVirtual VSA позволяет пользователям по мере роста потребностей масштабировать систему без остановки работы. Даже в случае сбоя питания, сети, диска или всей системы хранения обеспечивается постоянная доступность данных, - рассказывает Глазко Евгений, технический консультант, HPE Россия, - В мире возможности HP StoreVirtual VSA уже оценили десятки тысяч организаций, в том числе из списка «Fortune 500», куда входят представители крупнейших американских компаний по версии журнала «Fortune»\r\n\r\nТакже в рамках семинара эксперты затронули тему хранения больших объемов данных. Если рост критически важной для бизнеса информации измеряется петабайтами, и при этом существует потребность поддерживать высокие показатели доступности, ресурсов традиционных СХД бывает недостаточно. Для тех, кто столкнулся с подобной проблемой эксперты семинара порекомендовали обратить внимание на решение Scality RING. ПО Scality RING в сочетании с серверами HPE ProLiant позволяет создать комплексное и экономически эффективное программное решение для хранения, способное удовлетворить потребности в массовом масштабировании от сотен терабайт до многих петабайт и эксабайт с возможностью размещения нескольких миллиардов объектов в одном массиве данных.\r\n