Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, примет участие в конференции «Машинное зрение», которая пройдет в рамках 10-го юбилейного форума All-over-IP 2017. Мероприятие состоится 22 ноября в КВЦ Сокольники (Павильон 4).

Ежегодно форум All-over-IP задает передовые тренды и делает их предметом дискуссий в программе и экспозиции. Новые тематики, новые бренды, новые спикеры дают прирост новой аудитории и обновляют мотивацию существующих партнеров по сбыту и конечных пользователей. Основной из основных тем форума станет технология машинного зрения. По оценке компании Basler AG, в течение ближайших двух лет в России основной доход в сфере машинного зрения ожидается от продаж видеокамер для мониторинга дорожного трафика и систем биометрического распознавания. Клиенты решают две задачи: усиление безопасности и повышение эффективности бизнеса, например в ритейле.

В рамках конференции в 14.00 (Зал №1) с докладом «Использование машинного зрения для традиционных систем - от СКУД до видеонаблюдения» выступит Андрей Жуков, руководитель направления разработки продуктов на базе машинного обучения центра компетенций больших данных компании «Техносерв».

Основными темами его выступления станут:

• развитие технологий распознавания образов;
• архитектурные особенности систем распознавания образов;
• распознавания образов в СКУД, в ритейле и на производстве;
• автоматизированное дешифрирование снимков.

Напомним, что «Техносерв» обладает большой практикой в области аналитики и управления данными. Компания предлагает услуги по созданию стратегий, проектированию, разработке, внедрению, автоматизации и выводу на рынок аналитических продуктов и сервисов. Надежной основой для решений выступают не только инновационные продукты мировых лидеров в области СУБД, систем статистического анализа, захвата и обработки данных – Dell EMC, Hortonworks, IBM, Informatica, Microstrategy, Oracle, Teradata, но и свободное программного обеспечение (СПО). Решения «Техносерва» по управлению большими массивами информации учитывают специфику организаций финансового, телекоммуникационного, логистического, транспортного, промышленного и государственного секторов, предприятий ТЭК и Интернет-бизнеса.