Программа задействует технологию machine learning, благодаря которой она самообучается и со временем сможет точнее анализировать данные, выдавая более высокую вероятность наличия или отсутствия у человека того или иного психического отклонения. Первоначальный объем обучающей выборки сравнительно небольшой, однако точность выявления отклонений в настоящее время составляет 80% и выше. При создании «ПАК экспертиза ЭЭГ «Цифра» использовано несколько слоев нейронов и применены подходы к обучению нейросети, эмпирически показавшие себя наиболее эффективными в сфере MedTech и, в частности, в обработке ЭЭГ.
В конце 2022 года планируется внесение информации о программе в реестр отечественного ПО, таким образом госучреждения смогут беспрепятственно использовать платформу. Этот шаг является важным вкладом в повышение информационной безопасности российских компаний в соответствии с действующей программой импортозамещения.
Этапы разработки программы
I этап – 2019 год. Создание концепции продукта, сбор аналитической информации.
II этап – 2020 год-2021 год. Старт технической разработки программы, внедрение обучающих модулей.
III этап – 2022 год. Пополнение базы обучающей выборки.
IV этап – 2023 год. Повышение эффективности обучаемых модулей «ПАК экспертиза ЭЭГ «Цифра», старт разработки прогнозной модели.
На текущий момент программа готова к расширению базы обучающей выборки – это поспособствует её усовершенствованию и увеличит точность определения психических отклонений у пациентов медучреждений, в том числе у людей, для трудовой деятельности которых требуется обязательное отсутствие психических расстройств.
«Цифровая трансформация отрасли здравоохранения с каждым годом набирает оборот: согласно исследованию Market and Markets, в ближайшие пять лет рынок ПО на основе искусственного интеллекта в сфере медицины будет увеличиваться с каждым годом в среднем в 1,5 раза. Современные технологии не только сокращают время на ручную обработку данных и помогают врачам эффективнее ставить диагнозы, но и позволяют выявлять отклонения и прогнозировать риск развития заболеваний, что невозможно при классических методах обследований. Сейчас мы открыты для сотрудничества с научными кругами и готовы предоставить нашу онлайн-платформу для их исследовательской деятельности. Мы рассчитываем, что уже в следующем году сможем обучить программу выдавать прогноз с вероятностью проявлений отклонений при анализе деятельности головного мозга для принятия превентивных мер ответственными специалистами», - подчеркнул Олег Пайзе, сооснователь и генеральный директор HTDev.
HTDev – ИТ-партнёр лидеров рынка России и стран СНГ. С 2005 года команда профессионалов HTDev помогает среднему и крупному бизнесу в России и странах СНГ решать сложные задачи и достигать намеченных целей.