15.05.2024
Axenix выводит на рынок систему поддержки принятия решений SmartAx
Компания Axenix выводит на рынок новый продукт – систему поддержки принятия решений SmartAx. Решение обеспечивает нативную интеграцию с технологиями машинного обучения, бизнес-правилами, внешними и внутренними источниками данных. Задача SmartAx – предоставить пользователям, не являющимся программистами, но обладающим экспертизой в предметной области (маркетинг, риски, антифрод), возможность создавать, тестировать и внедрять в бизнес-процессы стратегии принятия решений.
Системы принятия решений (СПР) – это класс программных продуктов, помогающих экспертам принимать объективные операционные или управленческие решения на основе детального анализа данных. Они наиболее востребованы в сферах, ориентированных на работу с большими данными: финансовый сектор, телеком, ритейл, e-commerce и других.
«Рынок систем класса СПР в РФ консолидирован, на нем относительно немного игроков. Исторически отечественный бизнес делал выбор в пользу западных вендоров. Но их уход освободил рыночную нишу. Задача нашей компании – удовлетворить запрос на ПО данного класса, реализовав критически важный функционал, которым обладают иностранные решения, и дополнить его полезными опциями», – комментирует Артем Глазков, эксперт Систем Принятия Решений компании Axenix.
Отвечая на запрос рынка, Axenix разработал собственную СПР SmartAx. По информации Axenix, SmartAx предоставляет целостную среду, открытую для пользователей широкого профиля с разными техническими навыками, что позволяет каждому сотруднику полноценно реализовать свою экспертизу.
Пользовательский интерфейс представляет собой «тонкий клиент» с возможностью конструирования бизнес-логики по принципу low-code. Для автоматизации типовых действий используется задокументированный открытый программный интерфейс (API).
Система SmartAx имеет современную архитектуру и импортонезависимый набор компонентов Open Source «под капотом». Масштабируемость системы для обеспечения нужного уровня быстродействия достигается с помощью Kubernetes и технологий контейнеризации. Основной язык исполнения расчетов системы – Python. Поэтому код стратегии можно дополнить продвинутыми алгоритмами, представленными в большом количестве в виде готовых библиотек для этого языка.
В Axenix поясняют, что система предоставляет пользователям широкие возможности мониторинга метрик эффективности используемых стратегий – как технических, так и бизнес-ориентированных. Контроль данных метрик позволяет своевременно выявить необходимость в доработке, протестировать и внедрить обновленную версию в приемлемый срок, обеспечив таким образом высокую точность принятия решений.
SmartAx обеспечивает возможности аудита и прозрачность механизмов принятия решений, что особенно важно для процессов с высокой ценой ошибки – например, кредитного скоринга, контрольно-надзорной деятельности государства.
«Конкурентными преимуществами нового продукта являются: централизованное управление жизненным циклом решений; единый инструментарий для создания, тестирования и публикации стратегий принятия решений; сквозной процесс управления моделями (ModelOps); встроенный ИИ-ассистент, который помогает создавать код на языке Python и писать сложные SQL-запросы», – отмечает Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов Axenix.
По его словам, SmartAx разрабатывается командой экспертов, обладающих огромным опытом взаимодействия с зарубежными СПР.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляeт широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 500 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.