Конкурс был запущен Благотворительным фондом «Систем» и Российской академией наук при поддержке Федеральной службы Роспатент и отечественных технологических компаний. В номинации «ИИ и квантовые технологии» команда ученых из ИТМО представила комплексную технологию в области композитного искусственного интеллекта на основе AutoML. Доклад был признан лучшим в номинации, и ученые получили первый приз в размере 300 000 рублей.
Представленная на конкурсе технология позволяет использовать методы ИИ для более глубокой интерпретации данных и решения широкого круга научных и производственных задач. Это основанная на эволюционной оптимизации экосистема открытых инструментов FEDOT, EPDE, BAMT для автоматического создания моделей композитного ИИ. Инструменты уже нашли свое применение более, чем в двадцати научных и технологических проектах. Сегодня их успешно используют: Арктический научный центр, Роснефть, Газпромнефть, ЦНТ, Полиинформ.
"На конкурс мы вынесли не столько сами инструменты ИИ, разработанные в рамках проектов исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», сколько технологию, объединяющую их в составе композитных моделей. В отличие от конкурирующих AutoML-решений, мы сделали ставку на гетерогенность структуры моделей, что позволило добиться максимальной универсальности. Именно поэтому в составе нашей команды исследователи из различных областей ИИ: Анна Калюжная специализируется на вероятностном моделировании, Александр Хватов – на поиске моделей в форме дифференциальных уравнений. Усилила нашу заявку и доступность решений в виде открытого кода, вокруг которого мы создали сообщество ITMO.OpenSource», – рассказал лидер команды, кандидат технических наук Николай Никитин.