BItech 2026: self-service как путь к аналитической культуре

В рамках конференции «BItech 2026. Технологии бизнес-аналитики», проведенной издательством «Открытые системы», важное место заняло обсуждение роли аналитических систем в развитии цифровой культуры управления организациями. По мере цифровизации компаний увеличивается спрос на решения, принятые на основе данных. При этом время от обозначения задачи бизнесом до поставки ему готового дашборда часто является определяющим. Решением может стать возможность самостоятельного выполнения разработки сотрудниками, и важно не дать им потеряться в океане данных.

Антон Сичинский: «Разработка дата-продуктов по строгим ИТ-процессам становится узким местом, и бизнес теряет скорость»

Как отметил Антон Сичинский, руководитель центра разработки дата-продуктов «Газпром нефть – Цифровые решения», в бизнесе аналитика должна работать на результат — быстро и без лишних барьеров обеспечивать доступ сотрудников компаний к достоверным данным и средствам их анализа. В этих условиях разработка дата-продуктов по строгим ИТ-процессам становится узким местом, и бизнес теряет скорость. Ответом стала «трансформация self-service», под которой понимается возможность для аналитиков самостоятельно собирать, преобразовывать и публиковать данные в рамках управляемой архитектуры. Такой подход меняет всю экономику бизнес-аналитики: сокращает время поиска нужных ответов, разгружает инженеров по данным и ускоряет проверку гипотез. Конечно, проблема шире, чем просто трансформация данных – важно сделать их встроенными в процессы.

Анатолий Власов: «Мегаполис – очень сложный организм, его поддерживает и развивает огромное количество сотрудников в сотнях организаций. Данные, порождаемые этими организациями, представляют большой интерес, их нужно анализировать»

«Мегаполис – очень сложный организм, его поддерживает и развивает огромное количество сотрудников в сотнях организаций. Данные, порождаемые этими организациями, представляют большой интерес, их нужно анализировать», – констатировал Анатолий Власов, начальник аналитического направления ДИТ Москвы. С этой целью пять лет назад было принято решение внедрить в Правительстве Москвы систему бизнес-аналитики, ставшую сегодня незаменимым помощником руководства города. Это живая система оценки, динамично изменяющаяся в зависимости от текущих целей. Причем ее пользователи, даже не владеющие навыками программирования, могут самостоятельно создавать отчеты, обмениваться ими и принимать взвешенные решения на основе актуальных, достоверных аналитических данных. Особенно подробно Власов остановился на анализе кадровых показателей, а также доходной и расходной частей бюджетов.

Тимофей Пенской: «Визуализация – это не про красоту, а про трансляцию сигналов. Наша задача сделать их более четкими и помочь в принятии решений»

Продолжил тему управления процессами столицы Тимофей Пенской, руководитель управления дизайна ИЦ «Безопасный Транспорт». «Город управляется с помощью экрана – это то, на что смотрят люди, принимающие решения. Их внимание становится самым важным ресурсом, и чем больше данных, тем меньше ясности. За большим объемом информации сложно уловить суть», – рассказал он. Размер, цвет, положение элементов на экране имеют значение; это не украшение, а важный элемент восприятия информации. Именно поэтому пытаться создать «универсальный дашборд», охватывающий все данные для всех пользователей – огромная ошибка.

«Визуализация – это не про красоту, а про трансляцию сигналов. Наша задача сделать их более четкими и помочь в принятии решений», – резюмировал Пенской.

Демократизация BI

Как подчеркнула Анна Кабанец, директор по стратегии клиентского опыта Альфа-Банка, данные уже давно стали основным активом для управления клиентским опытом. Важный и актуальный вопрос, решаемый сейчас, – переход процессов от data-driven к AI-driven. В этих условиях качество данных становится критически важным – именно оно становится основой для возможности применения искусственного интеллекта.

Анна Кабанец: «Качество данных становится критически важным – именно оно становится основой для возможности применения искусственного интеллекта»

В частности, в Альфа-банке ИИ применяется для выявления причин негатива как клиентов, так и сотрудников. Раньше этот вопрос решался исключительно вручную. Сейчас внедрение ИИ происходит по трем направлениям: автоматизация (полное замещение человеческого труда), аугментация (усиление возможностей человека) и дисрапт (радикальное изменение процессов). Наиболее развитым направлением в банке стала разработка ИИ-помощников для экспертов по анализу клиентского опыта и для аналитиков.

Александр Кириллов: «Опыт пользовательской работы с ИИ неизбежно проецируется на корпоративные инструменты, в том числе на BI»

«Опыт пользовательской работы с ИИ неизбежно проецируется на корпоративные инструменты, в том числе на BI», — высказал уверенность Александр Кириллов, владелец продукта «Навигатор BI» в Сбербанке. Сейчас в тренде ИИ-помощники и персонализация ответов, и это помогает сильно демократизировать BI: в каждом подразделении есть команды, имеющие собственных разработчиков, а число таких команд превышает 300. К возможностям решения «Навигатор BI», разработанного в Сбере, относятся GenBI – визуализация данных по запросу, RAG Q&A – ответы на вопросы по содержанию документов, а также управление интерфейсом – голосовые команды для основных действий.

Александр Антонов: «BI – это не просто «бантик над данными». Правильнее относиться к этой системе как к самостоятельному продукту, имеющему собственную ценность»

«BI – это не просто «бантик над данными». Правильнее относиться к этой системе как к самостоятельному продукту, имеющему собственную ценность», – сказал Александр Антонов, владелец продукта «BI Self-Service» в ВТБ. С 2022 года аналитическая платформа компании разделилась на классический BI, реализованный на платформе «Форсайт», и self-service BI, построенной на базе PIX BI. Именно self-service начинает играть в банке все большую роль. В зависимости от требований реализовано несколько сценариев использования этих инструментов, подразумевающих различный объем потребляемых ресурсов и их стоимость.

Без культуры не обойтись

Хасият Юлдошева: «Главный инструмент влияния аналитика – эмпатия. Нельзя фокусироваться на бизнес-ценности создаваемых инструментов, но забывать о пользователях»

«Главный инструмент влияния аналитика – эмпатия. Нельзя фокусироваться на бизнес-ценности создаваемых инструментов, но забывать о пользователях. Если пренебречь этим правилом, то при эксплуатации разработанных решений неизбежно придется столкнуться с недовольством пользователей, работа которых усложнилась», — призвала Хасият Юлдошева, ведущий системный аналитик Lenta Tech. Формальный сбор требований – это лишь верхушка айсберга. В подводной его части – страхи пользователей: сокращение, конкуренция, привычки.

Система, которая работает просто по регламенту, будет неудобна пользователям и с огромной вероятностью будет отторгнута ими. Юлдошева сформулировала несколько типов бизнес-пользователей и схем взаимодействия с ними, позволяющих добиться взаимопонимания.

Ярослава Устименко: «Зоопарк инструментов – это всего лишь дизайн-проблема, и с ней вполне можно работать»

Ярослава Устименко, руководитель BI-разработки «ВсеИнструменты.ру», привела несколько симптомов того, что в компании есть проблемы «последней мили», связанные с доступностью аналитики. Наиболее показательные из них – то, что пользователи просят разработать уже существующие решения, получают разные значения одних и тех же показателей, пытаются систематизировать информацию самостоятельно, создавая личные реестры, списки и закладки. К такой ситуации приводит «лоскутная автоматизация» в аналитике, быстрая эволюция требований, а также отсутствие стратегии работы с данными.

«Зоопарк инструментов – это всего лишь дизайн-проблема, и с ней вполне можно работать», — уверена Устименко. Первыми шагами на пути ее решения в компании «ВсеИнструменты.ру» стало создание реестра отчетов и корпоративного портала «Моя аналитика». Это позволило создать сертифицированные BI-инструменты и детализировать их целевую аудиторию с точностью до отдела.

Сергей Комаров, директор по бизнес-анализу «Биннофарм Групп», рассказал о пройденном с 2020 года пути от OLAP-кубов в Excel до единой аналитической платформы. Маркировка данных с 2022 года давала фармацевтической компании ежедневные данные о движении товаров, с которыми OLAP-кубы не справлялись. Кроме того, добавление в систему новых источников без единой платформы было признано тупиковым путем. Понятное сотрудникам название Binfo и созданный образ помощника вместо слова «система» позволили добиться позитивного восприятия созданного решения.

Дмитрий Корнишин: «Функциональные возможности платформ никогда не решат проблемы незрелости бизнеса и отсутствия компетенций»

Человеческий фактор сыграл важную роль и при внедрении BI-платформы и в РСХБ. По словам Дмитрия Корнишина, руководителя направления BI Россельхозбанка, к 2022 году самой зрелой в банке была отчетность на Excel, а использование известной платформы Tableau находилось в зачаточном состоянии. В рамках импортозамещения банку пришлось переходить на self-service платформу на базе Visiology 3, имеющей инструменты low-code для преобразования «сырых» данных в интерактивные дашборды. Результатом работ стала «песочница» для аналитиков – Data Research Platform. Для поддержки проекта в РСХБ предприняли ряд организационных мер, в числе которых гайды по визуализации и подходам к работе с данными. При этом было создано сообщество BI-разработчиков и обеспечена техническая поддержка, а пользователи получили максимальную свободу действий.

Как признало большинство участников форума, ключевые проблемы при внедрении BI-решений являются исключительно методологическими. Функциональные возможности платформ никогда не решат проблемы незрелости бизнеса и отсутствия компетенций.