Единственная в России конференция, посвященная решениям обеспечения гарантированного качества данных в условиях динамичных изменений и экономической неопределенности.

ДМИТРИЙ ВОЛКОВ, программный директор серии практических конференций издательства, «Открытые системы»
«В условиях динамичных изменений в экономике и коррекции политической повестки недостаточно лишь оптимально хранить и вовремя доставлять потребителям массивы нулей и единиц — для экономики данных буквально жизненно необходимо уметь в разных контекстах повторно использовать все доступные сведения, обогащать их, обеспечивая качество и связанность, преобразуя сырые данные в знания. Поэтому неудивительно, что растет актуальность вопросов обеспечения качества данных и, как следствие, крепнет интерес к нашей конференции, посвященной обсуждению стратегий, методов и опыта построения, а также эксплуатации надежной цепочки контроля качества данных.»

Темы:

› Как построить стратегию устойчивого управления качеством данных?
› Опыт развертывания и эксплуатации систем управления качеством данных: от корпораций до SMB
› Как защитить компании от ввода заведомо некорректных данных?
› Очистка данных: устранение дублирования и неопределенностей, контроль происхождения и зависимостей
› Управление метаданными и затратами на обеспечение качества данных
› Как обеспечить доверие к данным?
› Опыт миграции систем управления качеством данных: новые задачи, сохранение качества данных при переносе, обеспечение надежности
› Выбор инструментов управления качеством данных
› Системы самообслуживания управления качеством данных

В программе:

Стратегии
• влияние качества данных на бизнес-результаты: метрики, аудит, мониторинг, управление затратами
• архитектура данных: потоки и модели, анализ происхождения и зависимости консолидация данных: очистка, обогащение, устранение дублирования, управление изменениями
• качество реестровой и справочной информации, устранение неопределенностей
• Data Governance: стратегия, стандарты, политики, процедуры, процессы, владельцы и кураторы данных
• конвейер обеспечения качества данных: методология и подходы с учетом особенностей конкретной организации
• безопасная работа с персональными данными

Платформы
• критерии выбора
• универсальные отечественные платформы управления качеством данных
• средства подготовка данных для бизнес-аналитики и ИИ.
• управление мастер-данными
• интеграция данных

Практика
• формирование культуры работы с данными
• консолидация данных, сертификация и нормативное регулирование
• выстраивание цепочки контроля качества данных
• опыт миграции на отечественные системы управления качеством данных
• профилирование, контроль и измерение, мониторинг и управление инцидентами
• обеспечение безопасного переноса данных при миграции
• «умное» управление качеством в реальном времени
• отраслевой опыт: промышленность, финансы, ретейл, ТЭК, транспорт, телеком, государственное управление, страхование…

Целевая аудитория:

› топ-менеджмент российских и международных компаний
› руководители функциональных подразделений и направлений, ведущие специалисты
› директора по развитию бизнеса
› бизнес-руководители, руководители проектов и продуктов
› аналитики, консультанты, специалисты по данным и эксперты по качеству данных
› представители органов власти, профильных ассоциаций и союзов