Всероссийская конференция обсуждения подходов, инструментов, опыта построения и эксплуатации конвейера обеспечения гарантированного качества данных.

ДМИТРИЙ ВОЛКОВ, программный директор серии практических конференций издательства «Открытые системы»
«Качество данных – ключ к успеху деятельности любого современного предприятия, критический конкурентный фактор успешной реализации бизнес-стратегий. Без актуальных и достоверных данных невозможны дополнительная прибыль и повышение производительности. VII Всероссийская конференция «Качество данных» – выбор истинного вектора инвестирования в надежный конвейер управления качеством данных, обеспечения их достоверности и безопасности для минимизации рисков претворения в жизнь любых цифровых инициатив»

Стратегии. Качество данных – качество бизнес-процессов

• Качество данных – качество бизнес-процессов
• «DQ by design» – интеграция инструментов DQ в бизнес-процессы
• Как выгодно продать DQ
• Качественный каталог данных – мост между бизнесом и ИТ
• SLA по качеству данных
• Как превратить данные в ценность?
• Качество данных — барьер на пути ИИ

Практики. «Единая точка правды»

• Качество данных — не роскошь, а производственная необходимость
• Качество данных – основа бизнес-аналитики
• Консолидация, очистка и обогащение данных
• Управление инцидентами качества данных
• BI-платформы для отчетов по качеству данных
• Мониторинг процессов обеспечения качества данных

Технологии. Достоверность, безопасность и актуальность

• СУБД – обеспечение безопасности хранения, передачи и аудита данных
• Как гарантировать достоверность и безопасность данных?
• DevOps для обеспечения качества данных
• ИИ и другие инструменты обеспечения достоверности данных
• Инструменты профилирования и каталоги метаданных
• Очистка и верификация данныхсти данных

Практики. Инфраструктура обеспечения качества

• Выстраивание функции управления качеством данных
• Обеспечение качества НСИ
• Каталогизация данных и управление метаданными
• Формирование культуры работы с данными
• Достоверность данных на всех этапах их жизненного цикла
• Внедрение и эксплуатация промышленной системы поддержки качества данных

Технологии. Архитектуры, платформы и инструменты

• Стек технологий управления качеством данных
• Инструменты очистки мастер-данных
• Качественные данные для бизнес-аналитики
• Средства оценки надежности источников данных
• Управление качеством данных «по умному»
• Средства контроля качества данных