ViRush 2030
 на шаг впереди

Дата проведения: 12 ноября 2025 c 09:00 до 19:00
Место проведения: Кластер «Ломоносов», Москва
Организатор: Visiology

ViRush 2030: Главное событие года в сфере управления на основе данных и BI

ViRush 2030 — ежегодная конференция для амбициозных профессионалов, использующих аналитику, чтобы строить карьеру, выводить компании в лидеры и двигаться к большим целям. В 2025 году мероприятие пройдёт уже в 7-й раз.

На ViRush 2030 более 1000 участников из профессионального сообщества соберутся вместе, чтобы обсудить реальные задачи и вызовы, поделиться опытом в реализации проектов развития корпоративной бизнес-аналитики и сформировать актуальные подходы к внедрению BI с учетом возможностей искусственного интеллекта (ИИ) на ближайшие годы.

«В эпоху ИИ мир никого не ждёт: те, кто решает „на глаз“, уходят на обочину», — подчеркивает Иван Вахмянин, управляющий партнер Visiology

ViRush 2030 — это универсальная площадка, которая сочетает в себе обширную программу и исключительные возможности для нетворкинга. На ViRush 2030 вы сможете познакомиться с лидерами мнений и ведущими специалистами в области построения аналитических хранилищ, развития BI, применения искусственного интеллекта (ИИ) и управления на основе данных.

Участников конференции ожидает:

  • Более 20 информативных докладов
  • Подробный обзор 10 реальных кейсов
  • Более 10 стендов ведущих игроков с демонстрацией решений
  • Очное участие свыше 50 признанных отраслевых экспертов
  • Уникальная музыкальная программа

Программа конференции состоит из двух треков и ориентирована как на аналитиков, которые работают с данными, так и на руководителей, которые хотят принимать правильные решения на основе данных. В конце мероприятия состоится награждение победителей премии ViRush Awards, которая проходит при поддержке ИТ-издания itWeek.

Участие в конференции бесплатное, количество мест ограничено. Узнать все подробности, изучить программу и список спикеров, а также зарегистрироваться на ViRush 2030 вы можете на сайте мероприятия.

Ближайшие события

Ближайшие события

Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой

Дата проведения: 30 января 2026

Место проведения: Онлайн
Организатор: IBS

Вебинар IBS Online

Качество данных 2026

Дата проведения: 5 февраля 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Всероссийская конференция обсуждения подходов, инструментов, опыта построения и эксплуатации конвейера обеспечения гарантированного качества данных.

BPM-проект года’2026

Дата проведения: 20 февраля 2026

Место проведения: конкурс
Организатор: Ассоциация профессионалов управления бизнес-процессами (ABPMP Russian Chapter)

Конференция «Цифровая инфраструктура ― 2026. Эра независимости»

Дата проведения: 4 марта 2026

Место проведения: Москва, Palmira Art Hotel
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Цифровая инфраструктура — стратегический актив, без которого невозможно обеспечить безопасность, масштабируемость и суверенитет бизнеса и государства.

Данные+ИИ 2026

Дата проведения: 26 марта 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Главное событие года для тех, кто делает бизнес и госуправление эффективными и устойчивыми, применяя данные, аналитику и искусственный интеллект.

Data Award 2026

Дата проведения: 14 мая 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Заявки на участие в конкурсе Data Award 2026 принимаются с 1 октября 2025 года до 15 февраля 2026 года.

Electronica Expo Kazakhstan - 2026

Дата проведения: 16 июня 2026

Место проведения: Казахстан, Астана, МВЦ «EXPO»
Организатор: United Expo

2-я международная выставка Electronica Expo Kazakhstan: снова объединяет индустрию электроники в 2026 году!

Ноябрь 2025
Ноябрь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
01 02
03 04 05 06 07 08 09
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных