Иллюстрация Университета Калифорнии в Сан-Диего

Используя уравнения Максвелла, описывающие рассеяние электромагнитных волн сферической частицей в непоглощающей среде, ученые Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали алгоритм генерации изображения молока на основе данных о содержании в нем его составляющих (на иллюстрации слева направо: стаканы, содержащие воду, воду и витамин B2, воду с белком, воду с жиром, обезжиренное молоко, обычное молоко, цельное молоко). Таким же образом можно получить картинку любой жидкости, зная уровень содержания в ней различных компонентов. По словам авторов модели, ее можно заставить работать и в обратную сторону: распознавая отклонения от нормы характеристик рассеяния света жидкостями или пищевыми продуктами, можно определить их загрязнение посторонними веществами.